Både virksomheder og forbrugere i Danmark har taget kunstig intelligens til sig i et hidtil uset tempo. Ifølge Dansk Erhverv bruger 70% af medlemsvirksomhederne nu mindst ét AI-værktøj mod kun 44% i 2023. Ifølge en anden undersøgelse fra Dansk Erhverv har 55% af danskerne prøvet at bruge kunstig intelligens, enten i form af ChatGPT eller lignende løsninger, typisk leveret af amerikanske techgiganter.

Men den eksponentielle vækst i AI-brug skaber en ny udfordring i forhold til, hvor de massive mængder data skal ligge, og hvem der kontrollerer dem. I takt med at EU og USA er uenige om datasikkerhed, overvejer et stigende antal danske virksomheder at flytte deres data hjem.

Det mærkede Lotte Bendstrup og Henrik Hedegaard, henholdsvis administrerende direktør og salgsdirektør i den danske cloud-udbyder ScanNet, tydeligt på Cloud og AI Festival i København i september.

“De fleste, der besøgte vores stand, gav udtryk for bekymring om dataplacering, forsyningssikkerhed og kontrol. For nogle handlede det om GDPR og compliance, for andre om geopolitik og ønsket om teknologisk uafhængighed,” siger Lotte Bendstrup.

Dyre og dominerende techgiganter Ikke overraskende viser en undersøgelse lavet af ScanNet da også, at knap seks ud af ti af danske virksomheder ønsker at flytte deres data hjem til Danmark og ud af klørene på de dyre techgiganter.

”Vores seneste undersøgelse dokumenterer et fundamentalt skifte: 58,3% af danske virksomheder overvejer aktivt at flytte deres data hjem fra amerikanske public cloud-tjenester. Det sker, samtidig med at USA investerede 109 milliarder dollar i AI i 2024, mens Kina investerede 9,3 milliarder dollar – størrelser, som illustrerer den totale amerikanske dominans”, pointerer Lotte Bendstrup. Udgifter til den slags investeringer skal jo hentes hjem et sted. Derfor påpeger Henrik Hedegaard da også, at techgiganternes priser er høje og uigennemskuelige.

”Kunder, vi har været i dialog med, har haft svært ved at genkende og gennemskue den regning, de har fået hos techgiganterne. Hos os siger kunder, at de har sparet op til 33%. Derudover har de oplevet op til 80% hurtigere performance hos os sammenlignet med de amerikanske techgiganter”, siger Henrik Hedegaard.

Risici ved data placeret i udlandet GPU-markedet domineres af amerikanske udbydere, som placerer danske virksomheders data uden for landets grænser. Det kan medføre både juridiske og geopolitiske problemer.

Juridisk kan det være en risiko, at danske virksomheder bliver underlagt værtslandets lovgivning, når deres data opbevares i et fremmed værtsland. Geopolitisk kan handelskrige og sanktioner pludselig afskære danske virksomheder fra deres egne systemer. Derfor anbefaler Henrik Hedegaard, at virksomheder tilbyder deres kunder at vælge mellem, om de vil have deres data i en public cloud i USA eller i en private cloud i Danmark.

Start med kritiske, følsomme data I kraft af stigende geopolitiske spændinger anbefaler Lotte Bendstrup danske virksomheder som minimum at forholde sig til, hvordan de sikrer deres kritiske og følsomme data.

”Start med at identificere virksomhedens kritiske data, fx kundedata, forretningshemmeligheder og GDPR-data. Etabler en dansk backup af dem og test regelmæssigt, at de kritiske data kan gendannes fra backup’en. Start småt med en hybrid-strategi, hvor de mest kritiske data flyttes først”, lyder rådet fra Lotte Bendstrup.

Problemet er ifølge Lotte Bendstrup, at det er svært og meget dyrt at flytte store mængder data fra techgiganternes public cloud til danske private cloud-løsninger. Derfor anbefaler hun danske virksomheder at fokusere på at få ny data på danske servere.

”Virksomheder bør fokusere på at få kritiske data hjem, fx personfølsomme data, udviklingsprojekter og finansinformationer. Den slags informationer er det værd at investere i at flytte hjem”, mener Lotte Bendstrup. Danmarks overraskende styrkeposition

Danmark er ifølge European Centre for International Political Economy (ECIPE) verdens næstmest AI-parate land, kun overgået af Singapore. I Danmark bruger 28% af virksomhederne allerede AI, mere end dobbelt så mange som EU-gennemsnittet på 13,5%. I ScanNet mærker de også til paratheden fra virksomhederne.

”Både store, små og mellemstore danske virksomheder bruger fx i høj grad chatbots til kundeservice, AI til dokumentanalyse, automatisering af support-opgaver og machine learning til dataanalyse. Den høje adoption i Danmark betyder, at danske virksomheder stiller større krav til deres AI-løsninger, samtidig med at de i stigende grad ønsker mere kontrol over deres data”, siger Lotte Bendstrup.

GPU as a Service til AI-projekter Ifølge Henrik Hedegaard er ScanNet de første i Danmark til at tilbyde computerkraft, hvor virksomheder kan leje GPU-kraft efter behov – en løsning kendt som GPU-as-a- Service. Det giver danske virksomheder adgang til samme avancerede teknologi, som driver de globale AI-giganter, men med data placeret sikkert i danske datacentre.

”Vi mener at have skabt Danmarks største GPU-as-a-Service-løsning med adgang til samme avancerede NVIDIA-hardware, som de globale udbydere anvender. Løsningen kan du f.eks. bruge til omfattende sprogmodel-projekter, AI-implementeringer samt udvikling og test – alt sammen med data i danske datacentre”, siger Henrik Hedegaard, og fortsætter:

“AI er avanceret, men der er ingen grund til at gøre det sværere, end det er. Derfor leverer vi præcis det, danske virksomheder har brug for: adgang til den bedste hardware og fuld kontrol over deres data.”

Om ScanNet ScanNet er en dansk cloud-udbyder og en del af den europæiske IT-organisation team.blue. ScanNet leverer cloud computing, hardware og infrastruktur fra syv danske datacentre og fungerer som platformen, som tusindvis af danske virksomheder bygger deres IT set-up på. ScanNet er specialiseret i Kubernetes, GPU/AI-hosting og private cloud-infrastruktur, der sikrer fleksibel kapacitet, høj ydeevne og overholdelse af danske og europæiske compliance-krav.