Forestil dig en virksomhed, der hver uge bestiller varer til sit lager. I dag kræver det måske, at en medarbejder gennemgår beholdningen, finder produkterne og afgiver en ordre. Fremover kan en AI-agent håndtere flere af opgaverne, fra at identi­ficere behovet til at indhente tilbud og bestille varerne. Det er en udvikling, der ifølge Claes ­Justesen, ansvarlig for Digital Experience and ­Commerce hos IT-konsulentvirksomheden Immeo, kan ændre konkurrencen mellem virksomheder. AI gør det muligt at automatisere flere indkøbsprocesser, og det kan få betydning for, hvilke leverandører kunderne vælger.

Nye krav til leverandørerne

Presset kommer i høj grad fra kunderne selv. Når indkøbsafdelinger tager AI i brug, ­forventer de også, at deres leverandører kan indgå i mere automatiserede arbejdsgange. Den digitale tilgængelighed kan dermed få større vægt ved siden af pris, kvalitet og leveringsevne. ”Du kan have nok så gode produkter, men hvis dine kunder kan handle mere effektivt og automatiseret hos konkurrenten, risikerer du at blive valgt fra. Evnen til at gøre det nemt at handle med din virksomhed bliver et stadig vigtigere konkurrenceparameter,” siger Claes Justesen. Udviklingen kan ændre konkurrencevilkårene i B2B-handel. Hvor leverandører i dag konkurrerer om kundernes opmærksomhed gennem digitale kanaler, skal de fremover også kunne vælges af kundernes AI-agenter. Er produkter, viden og handelsprocesser ikke tilgængelige for AI-systemerne, risikerer leverandøren at blive overset. Det gælder især virksomheder, der løbende skal tiltrække nye kunder. På længere sigt kan en AI-agent overvåge en virksomheds lagerbeholdning, bestille nye varer hos leverandøren og rapportere om indkøbene. Det kan reducere den manuelle håndtering af tilbagevendende ordrer og skabe nye forventninger til, hvor enkelt en leverandør kan betjene sine kunder.

Tusindvis af timer sparet

Teknologien bruges allerede til konkrete opgaver. Mange B2B-virksomheder modtager stadig ordrer og tilbudsforespørgsler via e-mail. AI kan aflæse beskeder og dokumenter, matche dem med sortimentet og klargøre et tilbud eller en ordre til godkendelse. Hos en større dansk grossistvirksomhed har Immeo arbejdet med at automatisere indlæsningen af produktdata. Virksomheden modtager omfattende produktinformation fra mange leverandører i forskellige formater. Oplysningerne skal behandles og klassificeres, før produkterne kan indgå i det digitale sortiment. Med AI kan store dele af processen håndteres automatisk, mens oplysninger, som systemet er usikkert på, sendes til manuel kontrol. Ifølge Claes Justesen har ­løsningen­ sparet virksomheden for tusindvis af arbejdstimer. Eksemplet viser, hvordan automatisering kan give driftsbesparelser, selvom fuld agent-til-agent-handel endnu ikke er udbredt.

Produktdata skal kunne forstås

I takt med at AI får større indflydelse på indkøbene, bliver kvaliteten af produktdata mere afgørende. Det er ikke nødvendigvis nok at angive et produkts mål og materiale. En AI-agent skal også kunne vurdere, hvad produktet kan bruges til. En skrue kan eksempelvis være egnet til udendørs brug, men ikke til alle konstruktioner. Hvis den viden er knyttet til produktdataene, får AI-systemet bedre mulighed for at foreslå en relevant løsning. Virksomhederne skal samtidig under­støtte flere måder at handle på. Nogle kunder vil fortsat bruge en webshop, ­andre vil søge med en AI-assistent, og flere bestillinger kan med tiden blive gennemført automatisk. Det stiller krav til både teknologi og organisation. Justesen fremhæver composable commerce, hvor handelsplatformen bygges af fleksible, genanvendelige komponenter, så data og handelsfunktioner kan bruges på tværs af webshops, digitale kanaler og AI-agenter. Samtidig kræver den hurtige udvikling et tættere samarbejde mellem forretning og IT, så virksomheder kan afprøve idéer, lære og omsætte muligheder til løsninger.

Start med en konkret opgave

For virksomheder, der allerede har investeret i digitale handelsplatforme, behøver næste skridt ikke være en omfattende udskiftning af systemerne. Justesen anbefaler at begynde med en arbejdsgang, hvor automatisering kan skabe målbar værdi, eksempelvis ordre­behandling eller håndtering af produktdata. Hos Immeo afprøver man blandt andet løsninger i såkaldte proof of value-forløb på to til tre uger. Først undersøger man, om løsningen skaber værdi. Derefter kan virksomheden bygge videre, så hvert projekt både løser en aktuel udfordring og samtidig udvikler den digitale infrastruktur i en mere fleksibel retning. Nye løsninger skal kunne fungere sammen med eksisterende systemer, og datasikkerheden skal være på plads, så IT skal være med i processen fra start, så man sikrer at løsningen kan sættes i drift.

Tillid får større betydning

På længere sigt forudser Justesen, at AI-agenter i stigende grad vil kunne kommunikere direkte med leverandørernes systemer om blandt andet genbestilling og tilbud. Men jo flere beslutninger der automatiseres, desto vigtigere bliver det at kunne stole på oplysningerne bag dem. Virksomhederne skal derfor arbejde med både pålidelige produktdata og deres troværdighed som leverandører. Pris, kvalitet og leveringsevne forsvinder ikke som konkurrenceparametre, men evnen til at gøre information og handel tilgængelig for kundernes AI-systemer kan blive endnu et vigtigt vilkår. Ifølge Justesen er der ingen grund til at vente på en fuldt automatiseret fremtid. Virksom­heder kan allerede nu tage de første skridt gennem mindre projekter med tydelig forretningsværdi og samtidig gøre sig klar til nye måder at handle på - inkremental digital transformation.