Ondanks de enorme kapitaalinjecties in kunstmatige intelligentie blijft het tastbare rendement vaak uit. Niet omdat de technologie tekortschiet, maar door een gebrek aan fundament. Gebrekkige data-architectuur, stroperige processen en een gebrek aan regie zorgen ervoor dat veel AI-initiatieven steken laten vallen voordat ze waarde toevoegen.