Sverige har över hundra års erfarenhet av systematisk skogsmätning. Dagens inventeringsmetoder är väl etablerade och effektiva – men när ett begränsat antal provytor ska representera tusentals träd följer en osäkerhet med hela vägen till beslut om avverkning, skötsel och värdering.

**Osäkerheten sitter i begränsade urval, inte i klaven ** Svenska studier har visat felmarginaler omkring 15–20 procent för subjektiv fält­inventering och omkring 10–12 procent för objektiv provytetaxering och laserbaserade metoder. För ett enskilt bestånd kan det innebära en betydande skillnad mellan vad man tror finns i skogen och vad som faktiskt står där. Och ju större arealer som ska planeras, desto större blir konsekvensen av den osäkerheten. Deep Forestry vill minimera en stor del av den osäkerheten genom att förändra själva utgångspunkten för inventeringen: i stället för att välja vilka träd som ska representera beståndet mäts träden individuellt.

**1 000 träd på 20 minuter ** Bolagets svenskbyggda drönarsystem är utvecklat för att autonomt flyga under trädkronorna, mellan stammar och grenar. Med lidar, sensorer och AI-baserad navi­gering samlar systemet in detaljerad information om träden medan drönaren flyger. På omkring 20 minuter kan cirka 1 000 träd mätas. Men det avgörande är inte bara hastigheten: det är precisionen. I stället för att beskriva ett bestånd genom ett antal representativa provytor kan Deep Forestry leverera information om de individuella träden: position, diameter, höjd, volym och stamform. Det förändrar frågan från "Vad uppskattar vi finns i det här beståndet?” till ”Exakt hur många träd står här, vilken sort och vart?” – När du vet vad som finns på trädnivå ­förändras kvaliteten på beslutsunderlaget. Det handlar inte om att mäta en enskild stam bättre än människan. Det handlar om att kunna göra detaljerad mätning av tusentals träd praktiskt genomförbar i skogs­bruket, säger Levi Farrand, vd och grundare av Deep Forestry.

**Från osäkerhet till beslutsunderlag ** För skogsägare och skogsbolag kan skill­naden få direkt ekonomisk betydelse. Inför en avverkning påverkar information om volym, dimensioner och stamform både planering och förväntat utfall. Vid skötselbeslut är det avgörande att förstå hur beståndet faktiskt är sammansatt. Och när stora skogsinnehav ska analyseras kan små procentuella skillnader snabbt få stora konsekvenser.

**Teknikens precision har redan testats i fält ** I en oberoende myndighetsvalidering i Australien jämfördes Deep Fore­strys mätningar med skördarens faktiska ­mätningar. Den genomsnittliga avvikelsen var endast 1,6 centimeter. Deep Forestry ser därför tekniken som nästa lager i den digitalisering som redan förändrat svenskt skogsbruk. Flygburen laserskanning gav skogsbruket möjlighet att se skogen ovanifrån. Deep ­Forestry flyger mellan stammarna och ­samlar information där träden faktiskt står.

**Samma skog, samma träd, år efter år ** Det är inte bara inför avverkning som information på trädnivå blir intressant. När varje träd kan identifieras och mätas digitalt blir det möjligt att återvända till samma bestånd och följa hur skogen förändras över tid. Samma skog och samma träd i nya mätningar. Det skapar möjligheter för långsiktig skötselplanering där utvecklingen i ett bestånd kan följas betydligt mer detaljerat än tidigare – inte minst i skogar där fler åldersklasser, dimensioner och strukturer ska hanteras samtidigt. Systemet kan också registrera strukturer som död ved, rötande stammar och skogens strukturella komplexitet. Sådan information kan bli en repeterbar och mätbar del av inventeringen och användas i arbetet med naturhänsyn samt certifieringar som FSC och PEFC.

**AI gör rådata användbar ** Systemet stöds av den egenutvecklade AI-plattformen som driftas i bolagets egen regi. Efter en flygning bearbetas mätningarna automatiskt och omvandlas till en detal­jerad 3D-representation av skogen. Informationen kan levereras som färdiga filer eller via API till de system som skogsbolag och skogsägare redan använder. Användaren behöver alltså inte själv ­arbeta med lidar-punktmoln eller vara expert på geodata. Systemet är dessutom utvecklat för en av de svåraste miljöerna för autonom flygning. Under krontaket finns täta hinder samtidigt som GPS inte kan användas på samma sätt som vid traditionell drönarflygning. Drönaren måste därför förstå sin omgivning och navigera i realtid med sina egna sensorer. Systemutbildningen genomförs på tre dagar i Uppsala. Flygning under krontak sker inom specifik kategori med gällande tillstånd och utbildningskrav.

**Svensk teknik redo för svensk skog ** Deep Forestry har sitt huvudkontor i Uppsala och flygfarkosten byggs av Airolit i Mölndal. Bolagets teknologi används redan av kunder internationellt. Nu står den svenska marknaden näst på tur. Ambitionen är större än att introducera ännu ett sätt att inventera skog. Deep Forestry vill förändra vilket värde skogsbranschen förväntar sig av sin data. –Svenskt skogsbruk har redan väldigt bra data. Men nästa steg är att gå från att beskriva beståndet till att exakt känna till träden som beståndet består av. När det blir möjligt i stor skala öppnar det för ett helt annat sätt att planera, följa och optimera skogen, säger Levi Farrand. När precisionen i skogsdata ökar förändras också förutsättningarna för hur skog kan värderas och förvaltas. För skogsägaren innebär det större trygghet i beslut och bättre möjligheter att få betalt för de ­värden som faktiskt finns i skogen.