Agentic AI – systemen die zelfstandig handelen en zich aanpassen aan veranderende omstandigheden – biedt veel potentie voor innovatie. Toch voelt de stap van proof of concept naar productie in risicovolle omgevingen vaak als een uitdaging. “De belangstelling is enorm, maar de voorzichtigheid evenzeer”, zegt Hans Pieter de Vries, managing director bij Supercharge. “In sectoren waar de foutmarge vrijwel nul is, willen leiders verantwoord innoveren, met betrouwbaarheid en compliance als uitgangspunt.”

Supercharge, een internationale digitale innovator voor complexe en zwaar gereguleerde sectoren, helpt organisaties vooruit met robuuste digitale oplossingen. Het bedrijf combineert strategie, ontwerp en engineering om technologie veilig en schaalbaar in te zetten. Weliswaar speelt AI een groeiende rol, maar Supercharge beoordeelt scherp wanneer AI echte waarde toevoegt of slechts een hype is. Het bedrijf profileert zich als betrouwbare partner voor organisaties die met verstand willen moderniseren.

Samenwerking tussen mens en machine De toekomst van kunstmatige intelligentie in kritieke omgevingen ligt volgens het bedrijf niet in automatisering, maar in augmentatie. “AI-automatisering is geen alles-of-niets-keuze”, legt De Vries uit. “Het is een spectrum: waarin we steeds weer de balans moeten vinden tussen menselijke controle en systeemautonomie.” Een verantwoorde invoering van agentic AI begint met een stapsgewijze aanpak: klein starten, grondig testen en vertrouwen opbouwen, zonder concessies te doen aan veiligheid of naleving. Naarmate het vertrouwen groeit, kan het systeem meer autonomie krijgen, terwijl de mens toezicht en eindverantwoordelijkheid behoudt. Dit creëert een pragmatisch pad om impact op te schalen via naadloze, collaboratieve workflows. Hierbij kunnen experts zich richten op cruciale beslissingen en supervisie, terwijl kunstmatige intelligentie het repetitieve of data-intensieve werk beheert dat anders de menselijke capaciteit zou beperken.

Transparantie vormt de basis om effectief te kunnen schalen. Door de input gestructureerd, inzichtelijk en traceerbaar te houden, kan het team AI-beslissingen blijven controleren en deze voortdurend verbeteren. “Het is geen statisch systeem”, voegt De Vries toe. “Naarmate het evolueert, evolueren ook de rollen en de samenwerking. Onze ervaring is dat je binnen no-time op 80% zit, maar juist voor die laatste 20% heb je zorgvuldigheid nodig en daar bestaat geen shortcut voor.” De energietransitie versnellen

Nergens is die samenwerking belangrijker dan in de energiesector – een belangrijk focusgebied van Supercharge, met projecten voor onder meer TenneT en National Grid. De afgelopen twintig jaar is de complexiteit sterk toegenomen. De hoeveelheid realtime data neemt explosief toe, energieopwekking wordt steeds decentraler en onvoorspelbaarder, en de druk op netstabiliteit groeit.

Het helpen van energiebedrijven om die complexiteit te beheersen met technologie is de missie van Nils Teipel, energy director bij Supercharge. Hij kwam afgelopen zomer aan boord na vijftien jaar in de sector, onder meer bij TenneT. “Van TSO’s en DSO’s tot traders en engineers, iedereen zoekt naar slimmere manieren om bij te blijven. Als je het verantwoord inzet, kan AI hier een enorm verschil maken.”

In controlekamers kan AI fungeren als digitale copiloot. Het kan het net monitoren, scenario’s simuleren en risico’s signaleren door weersinvloeden of apparatuurproblemen nog voordat ze escaleren. Het systeem ontdekt patronen die voor mensen in realtime onzichtbaar zouden blijven, en helpt operators sneller en beter geïnformeerd beslissingen nemen.

Ook buiten de controlekamer kan AI, gecombineerd met robotica, waardevol zijn. Denk aan het inspecteren van assets, vroegtijdige foutdetectie of veilig werken in hoogspanningszones waar menselijke toegang beperkt is. Maar ook in energiehandel opent het nieuwe mogelijkheden. Deze lopen van marktpatroonanalyses tot prijsschattingen en voorspellende inzichten die handelaren helpen sneller en met meer vertrouwen te handelen. “Het draait om systemen die experts helpen hun werk beter te doen”, benadrukt Teipel. “Denk aan voorspellen van onbalans in het net, het beschermen van assets en het ontdekken van handelskansen, maar alles wel onder menselijk toezicht.”

Andere cruciale sectoren Dezelfde principes gelden in domeinen als gezondheidszorg, finance en maritieme logistiek, sectoren die voortdurend onder druk staan om nauwkeurige, tijdkritische beslissingen te nemen in complexe data-heavy omgevingen.

AI stelt professionals in staat om – op een onderbouwde, gecontroleerde manier – problemen eerder te voorzien en sneller te handelen. Juist de combinatie van menselijke oordeelskracht en machine-intelligentie maakt operaties veiliger en betrouwbaarder.

Een verantwoorde start Bij Supercharge begint een AI-traject niet met technologie, maar met doelgerichtheid. Wat is het echte vraagstuk, en hoe kan kunstmatige intelligentie het leven makkelijker of beter maken? Het is hierin geen vervanger maar een versneller. De organisatie hanteert een methode die al bij veel Fortune 500-bedrijven in Nederland en daarbuiten is ingezet. Waar liggen de kansen en wat zijn de use-cases? Daarna ontwikkelt het bedrijf veilige, transparante en missiegedreven workflows die de basis leggen voor intern vertrouwen én voor duurzame adoptie op lange termijn.

Terwijl organisaties in heel Europa zoeken naar manieren om de hype te vertalen naar concrete waarde, biedt deze mensgerichte aanpak een realistische route vooruit: innovatie met controle, impact met integriteit.