Cyberweerbaarheid draait volgens Dawn Technology niet om alles dichttimmeren, maar om grip houden op wat er echt toe doet. Digitale risico’s inzichtelijk maken, kritieke systemen beschermen en gericht voorbereiden op dreigingen: dat is de kern van een pragmatische aanpak. Niet alles vervangen, maar investeren in wat telt, met diepgaande technische expertise en maatwerk als uitgangspunt.

Door AI kunnen kwetsbaarheden versneld worden opgespoord en verandert het dreigingslandschap ingrijpend

Een kritieke fout in een Europees telecomnetwerk maakte het mogelijk om de locatie van mensen via een gewone telefoonoproep te traceren. Harrison Sand, cybersecurity researcher bij de Europese cybersecurityspecialist mnemonic, ontdekte hoe een kleine configuratiefout kon uitgroeien tot een risico op nationale schaal. Daarnaast laat zijn onderzoek zien hoe kunstmatige intelligentie de zoektocht naar kwetsbaarheden ingrijpend versnelt, voor verdedigers én voor kwaadwillenden.

De elektrische auto gold jarenlang als belofte voor later. Inmiddels is dat beeld aan het kantelen. In een tijd waarin bedrijven hun CO₂-uitstoot moeten verlagen, energiekosten volatiel blijven en steden schoner vervoer afdwingen, wordt elektrisch rijden steeds vaker een praktische keuze. Niet alleen als duurzaam alternatief, maar ook als manier om kosten, bereikbaarheid en bedrijfscontinuïteit beter te organiseren, zo stelt Willemijne de Wit, marketing & sales director van Athlon Nederland.

Elektrificatie, strengere wet- en regelgeving en stijgende kosten dwingen organisaties kritischer naar hun wagenpark te kijken. Tegelijkertijd benutten veel bedrijven hun voertuigdata nauwelijks. Volgens Hilger van Dam, managing director Benelux & Europe van Ctrack, ligt juist daar de sleutel tot slimmer, duurzamer en efficiënter mobiliteitsbeheer.

Elektrificatie, nieuwe wet- en regelgeving en een groeiende behoefte aan flexibiliteit veranderen de leasemarkt in hoog tempo. Organisaties denken niet alleen na over de auto zelf, maar over hun complete mobiliteitsbeleid. Volgens Sander Pleij, Managing Director van Ayvens Nederland vraagt die transitie om een bredere blik, waarbij advies, praktijkervaring én technologie samenkomen.

De mobiliteitstransitie draait niet alleen om nieuwe auto’s. Ook de miljoenen benzineauto’s die nu al op de weg zijn, bieden volgens Bart van Aerle, CEO van Westport Fuel Systems met een vestiging in Eindhoven, kansen om direct CO₂-uitstoot én kosten terug te dringen.

Een auto is allang niet meer uitsluitend een mechanisch product. Software, sensoren, data en hoogvoltagesystemen bepalen in toenemende mate hoe voertuigen functioneren én onderhouden moeten worden. Volgens Marlies Pestman, algemeen directeur van JAMES Autoservice Nederland, verandert daarmee niet alleen de techniek, maar ook de rol van de garage als mobiliteitspartner. Kennis, digitale ondersteuning en procesbeheersing worden minstens zo belangrijk als traditioneel vakmanschap.

Zakelijke mobiliteit verandert razendsnel: elektrificatie, digitalisering, AI, netcongestie en veranderende regelgeving volgen elkaar in hoog tempo op. Volgens Pravin Chaturi, algemeen directeur van Autolease bij Centraal Beheer, willen ondernemers vooral weten wat al die ontwikkelingen betekenen voor hun bedrijf. “Ontzorgen betekent dat ondernemers zo min mogelijk tijd kwijt zijn aan mobiliteit. Dat begint met persoonlijk advies, maar gaat veel verder.”

Mobiliteit, energie en digitalisering groeien steeds verder naar elkaar toe. Volgens Sascha Bloemhoff, algemeen directeur van Automotive Campus, vraagt die ontwikkeling om een open ecosysteem waarin bedrijven, kennisinstellingen en overheden dagelijks samenwerken.

Een leaseauto die na een ontslag maandenlang stilstaat: het is een kostenpost die veel bedrijven onderschatten. Fleetport verzorgt poolbeheer en hikertransport met eigen software voor zo’n vijfhonderd Nederlandse bedrijven en zorgt dat auto’s snel weer de weg op gaan en zo min mogelijk stilstaan. Dankzij een landelijk netwerk van vestigingen en chauffeurs kan Fleetport voertuigen door heel Nederland ophalen, verplaatsen en afleveren.

Inkoopafdelingen investeren volop in kunstmatige intelligentie om processen te versnellen, kosten te verlagen en beter grip te krijgen op leveranciersrisico’s. Maar een systeem dat zelfstandig leveranciers selecteert of contracten beoordeelt, vraagt om iets anders dan technische adoptie: het vraagt om vertrouwen. Wie bepaalt of een AI-agent de juiste afweging maakt, en op basis van welke data?

Al in 1971 richtten de Universiteit van Amsterdam, de Vrije Universiteit en het Mathematisch Centrum samen een eigen rekencentrum op. De rekenkracht waar hun onderzoek van afhing wilden ze niet aan een externe partij overlaten; die hielden ze in eigen hand.

Organisaties zoeken naar manieren om data beter te benutten, zonder grip te verliezen op eigenaarschap en privacy. Deze uitdaging wordt in vrijwel elke sector urgenter, terwijl traditionele oplossingen daarin tekortschieten. In veel sectoren wordt informatie namelijk nog altijd verzameld in centrale databronnen, maar die aanpak staat onder druk. Nieuwe technologie en strengere Europese regelgeving dwingen tot een andere manier van denken over gegevensuitwisseling.

De opkomst van AI heeft data governance plots urgent gemaakt en de Amerikaanse Cloud Act zorgt voor groeiende onrust. Kunnen Amerikaanse overheden echt bij Nederlandse data? Het antwoord zal regelmatig bevestigend zijn. Het dwingt organisaties om fundamentele keuzes te maken over digitale soevereiniteit, een onderwerp dat de nieuwskoppen momenteel regelmatig domineert.

Bestuurders die AI omarmen, stellen vaak eerst de verkeerde vraag. Niet welk model of platform het beste past, maar of de onderliggende data betrouwbaar, actueel en voldoende gekoppeld zijn om die AI te voeden. AI creëert namelijk niets uit het niets, het versterkt wat al in de data zit, inclusief fouten, hiaten en silo’s. Slechte data leiden tot AI die met grote stelligheid verkeerde antwoorden geeft, en dat is erger dan geen AI.

Organisaties die AI inzetten op gefragmenteerde personeelsdata lopen grote risico’s. Binnen HR en payroll zijn de gevaren het grootst: nergens binnen een bedrijf zijn de gegevens gevoeliger en de systemen zo versnipperd. Internationale bedrijven werken vaak met lokale payrollproviders, losse HR-applicaties en spreadsheets die via handmatige koppelingen worden samengevoegd. Dat fragiele fundament kan AI-conclusies onbetrouwbaar maken, en dan zijn de gevolgen niet te onderschatten.

Het debat over digitale soevereiniteit gaat vooral over de verkeerde laag. De AI Act, Cloud Act, NIS2 en discussies over datalocatie draaien om waar informatie wordt opgeslagen, wie haar beheert en wie er toegang toe heeft. Het zijn belangrijke vragen. Maar ze zeggen weinig over de datakwaliteit waarop AI wordt getraind. Terwijl die steeds bepalender wordt voor de betrouwbaarheid van intelligente systemen.

Veel organisaties beschikken over dashboards en budgetten, maar voeren nog te weinig het gesprek dat er echt toe doet: welke technologie draagt bij aan welke bedrijfswaarde? Nu IT-uitgaven door cloud en kunstmatige intelligentie stijgen, wordt die vraag urgenter. Niet alleen ICT-teams moeten begrijpen welke diensten zij afnemen en wat die kosten, maar ook finance en de business.

Voldt houdt het dichtbij: met EV-laadkabels die volledig in Europa worden geproduceerd. Betrouwbaar, duurzaam en kwalitatief hoogwaardig, zonder compromissen.

In de snel veranderende digitale wereld is accurate Threat intelligence noodzakelijk om sneller en doelgericht beslissingen te nemen. Voor de cybersecuritybedrijven is het dan ook cruciaal om goed inzicht te verkrijgen in tactieken, technieken en procedures van Advanced Persistent Threats en andere malafide entiteiten. Dit vereist niet alleen de constante assimilatie van real-time data, maar ook een diepgaande analyse van het cyberdreigingslandschap en de actoren die binnen dat landschap actief zijn.