Goed leiderschap in data en AI begint bij mensen die snappen wat ze maken en gebruiken”, stelt Wikram Kanhai, CEO van SimplifyNow, een IT-partner die bedrijven helpt bij digitale veranderingen, met aandacht voor technologie, veiligheid en de mens. “Eenvoud is een strategie. Technologie moet mensen helpen, niet andersom”, zegt Kanhai.

Eigenaarschap Helder eigenaarschap is volgens Kanhai de kern van datasoevereiniteit. Te vaak worden data gezien als “van iedereen”, en dus van niemand. “Als het eigenaarschap onduidelijk is, zoeken mensen excuses om niets te doen. Dan bouwen organisaties lagen van tooling om gedrag te sturen, terwijl het probleem zit in ontbrekende verantwoordelijkheid”, legt hij uit.

SimplifyNow hanteert een praktisch governance-model met drie lijnen: een business owner met budget en risicohouderschap per use case, een AI-board dat moeilijke vragen beantwoordt en een interne audit die toetst op naleving en effect. Dat model zorgt voor heldere verantwoordelijkheden en snellere besluitvorming. Zo voorkomt het dat projecten blijven hangen in overleg of risico’s onderschat worden. In recente trajecten hielp deze aanpak bedrijven om AI-oplossingen sneller en veiliger te implementeren, met duidelijke afspraken over wie wanneer beslist en waarom.

Complexiteit reduceren Complexiteit ontstaat vaak doordat organisaties afwijken van hun architectuur en opportunistische keuzes maken. “We zijn gewend geraakt om creativiteit te verwarren met ad hoc oplossingen. Dan stapelen systemen zich op en raak je de strategie kwijt”, aldus Kanhai. Minder lagen, minder maatwerk en duidelijke standaarden maken IT betrouwbaarder, goedkoper en sneller te adopteren.

Ook de menselijke factor speelt een grote rol. Weerstand tegen verandering komt vaak voort uit onbekendheid. Mensen vrezen wat nieuw is en voelen zich bedreigd als ze de impact van technologie niet begrijpen. Door teams vroeg te betrekken en helder uit te leggen wat een technologie doet en waar de grenzen liggen, groeit vertrouwen. “Transparant uitleggen is de sleutel. Mensen willen onderdeel zijn van de verandering”, zegt Kanhai.

Eerste stappen Voor organisaties die willen starten met datasoeverein en verantwoord AI-gebruik, adviseert Kanhai drie concrete stappen. Ten eerste: formuleer duidelijke businessdoelen en bepaal waarvoor AI wordt ingezet. Ten tweede: wijs per use case één eigenaar met budget en risicoverantwoordelijkheid aan. Ten derde: voer een startcheck uit en leg afspraken vast over governance, exit en meetpunten.

“Begin klein en zichtbaar. Laat mensen handelen binnen duidelijke grenzen. Dan groeit vertrouwen en volgt tempo. Zo ontstaat ruimte voor verantwoorde innovatie, binnen heldere kaders en met draagvlak in de organisatie”, besluit Kanhai.