Terug naar Macaw

Deel dit artikel:

17 dec 2025

|

Gesponsord

Van AI-experimenten naar strategische waarde

Veel organisaties stappen enthousiast in de wereld van kunstmatige intelligentie. Maar na de eerste experimenten doemen de fundamentele vragen op: welke toepassingen leveren echt waarde op? En zijn medewerkers er klaar voor om met AI te werken? Het enthousiasme is groot, de investeringen fors, maar het rendement blijft vaak achter.

Daarmee groeit bij veel bedrijven het gevoel dat de voortgang te langzaam gaat, ondanks de miljoenen die al zijn uitgegeven aan data, modellen en trainingen. “We komen veel organisaties tegen waar FOMO heerst”, zegt Michel Heijman, chief technology officer bij Macaw. “Iedereen wil iets met AI, maar weinig bedrijven weten hoe ze het structureel moeten inzetten”, aldus Heijman.

“De echte uitdaging zit in de mensen met kennis binnen het bedrijf”, zegt CEO Johan Taams. “Die hebben geen gestructureerd overleg, want 80 procent van de gesprekken wordt niet vastgelegd. En als je te snel wilt en de menselijke factor niet meeneemt, krijg je fouten.” Het resultaat: geïsoleerde pilots en het ontbreken van een fundament van vertrouwen, zowel technisch (data, governance) als menselijk (skills, adoptie).

**Van ambitie naar meetbare impact ** “AI is geen doel op zich, het is een middel”, benadrukt Taams. “Je moet beginnen met de waarde die je wilt creëren.” Met het AI Value Program helpt Macaw organisaties om hun ambities op het gebied van AI om te zetten in tastbare resultaten. Het traject bestaat uit modulaire onderdelen die aansluiten op de strategie en het ontwikkelniveau van de organisatie. “Dit is een fundamentele mindchange”, zegt Taams. “AI markeert de stap van een koets waarin je wordt gereden naar een auto die je zelf moet besturen. Pas als je begrijpt hoe het systeem werkt, kom je vooruit.”

De eerste stap voor Macaw is verbinding maken via AI Roundtables en de Open Kitchen, waar deelnemers leren van peers en concrete cases. In de ontdekkingsfase brengen consultants via de Strategy Lab, ICT Readiness Check en AI Maturity Scan in kaart welke use cases écht waarde leveren. “Wij zien vaak dat de ambities wel aanwezig zijn, maar de data nog niet”, legt Heijman uit. “Daarom combineren we altijd technische haalbaarheid met businesswaarde.” Met die inzichten formuleren ze een AI Executive Brief met heldere strategische doelen, gekoppeld aan bestaande KPI’s.

Routekaarten Die strategie wordt uitgewerkt in twee routekaarten. Een Transformation Roadmap beschrijft hoe architectuur, governance en skills op orde komen, de foundation of trust. Een Value Roadmap prioriteert use cases en impact. “We starten met waarde, versterken onderweg het fundament”, benadrukt Taams. Een veelgehoord misverstand? “De eerste gedachte is vaak: we moeten de data op orde brengen, dus ik ga eerst vijf jaar data opschonen”, zegt Heijman. “Over de as van je AI-visie kun je klein beginnen en parallel je data opschonen.”

Het AI Center of Excellence wordt operationeel: co-sourced en schaalbaar. Met Pulse-sessies blijft strategie actueel en worden medewerkers getraind. “Change management en adoptie zijn vanaf dag één verweven”, zegt Heijman. “AI werkt alleen als mensen het vertrouwen en de vaardigheden hebben.”

De eerste maand Een typisch traject start met helderheid. De eerste twee weken: AI Maturity Scan en ICT Readiness sessie. Week drie: intensieve Strategy Lab workshop om use cases met hoogste ROI te identificeren. Week vier: presentatie AI Executive Brief. Parallel start vaak al een eerste pilot zodat de organisatie binnen vier tot zes weken de eerste resultaten ziet. “Die combinatie van denken én doen is cruciaal”, legt Taams uit. “Als mensen een werkende oplossing zien, ontstaat vertrouwen.”

Van hype naar houdbaarheid Bedrijven die AI succesvol schalen, beginnen met een duidelijke business case, bouwen systematisch aan hun fundament, en blijven leren. Of het nu om Heineken, Panasonic of een groot automotive merk gaat, de patronen zijn opvallend gelijk. Succesvolle organisaties koppelen elk experiment direct aan waarde en leren sneller dan de rest.

Deze organisaties gebruiken het AI Value Program als continu verbeterproces. Ze meten wat werkt, passen aan, en blijven investeren in skills en adoptie. De meeste organisaties zitten echter nog in de experimenteerfase. Wie daaruit wil breken, moet AI structureel verankeren in processen, gedrag en besluitvorming. “De fout die we vaak zien”, besluit Taams, “is dat bedrijven besluiten AI te gaan implementeren zonder eerst de juiste vraag te stellen: ‘Welke businessuitdaging lossen we op, en kan AI daarbij helpen?’ Dáár begint de echte waardecreatie.”