31. mars 2023
|
Samhälle
Journalist: Annika Wihlborg
AI, data science och maskininlärning kan göra stor nytta genom att bidra med kvalificerat beslutsstöd som hjälper läkare att ställa rätt diagnos i framtidens sjukvård. Dessa teknologier kan bland annat hjälpa läkare att ordinera rätt behandling vid hjärtsjukdomar, minska biverkningar av läkemedel och tidigt upptäcka sepsis eller hudcancer.
Genom att processa stora mängder data kan läkaren få stöd i att ställa rätt diagnos, säger Panagiotis Papapetrou, professor på Institutionen för data- och systemvetenskap vid Stockholms universitet. Han forskar bland annat på hur AI, maskininlärning och data science kan tillämpas på hälsoområdet Ett av hans forskningsprojekt är EXTREMUM, där maskininlärning används för att extrahera användbar kunskap från databaser som innehåller medicins data. Det kan exempelvis handla om att på ett tidigt stadium förutse och förebygga biverkningar av receptbelagda läkemedel eller att tidigt identifiera och sätta in förebyggande behandling för patienter som löper förhöjd risk att drabbas av hjärt- och kärlsjukdomar.
Utvecklar prototypsystem för hälsodata
Projektets övergripande mål är att utveckla ett prototypsystem som använder hälsodata för att nå nya insikter. EXTREMUM finansieras av Digital Futures, ett tvärvetenskapligt forskningscentrum som utforskar och utvecklar digital teknik av stor samhällelig betydelse. Syftet med EXTREMUM är att tillhandahålla en uppsättning nya metoder och verktyg som genom maskininlärning och artificiell intelligens kan uppnå goda avvägningar mellan prediktiv prestanda och förklarbarhet i vårdapplikationer.
–Vi är inne på det fjärde året av projektet och hittills har vi sett att förklarlig artificiell intelligens är ett mycket lovande område när det kommer till pålitligt beslutsfattande. Specifikt för vården har vi kommit fram till att maskininlärningsalgoritmer alltid bör kombineras med förklaringar när de används i beslutsfattande. Våra lösningar har hittills lyckats ge meningsfulla och pålitliga förklaringar och förslag på åtgärder för att förebygga ogynnsamma läkemedelshändelser och kardiovaskulära tillstånd, säger Panagiotis Papapetrou.
I dagsläget förlitar sig hälso-och sjukvårdens medarbetare till stor del på sin erfarenhet när de bedömer och diagnostiserar en patient samt analyserar risken för eventuella biverkningar av olika läkemedel.
För- och nackdelar med olika behandlingsalternativ
–Jag ser stora möjligheter i att framtidens läkare exempelvis har tillgång till mjukvara som på kort tid kan analysera stora mängder patientdata och därigenom fungera bidra med ett kvalificerat beslutsstöd. Vårt tvärvetenskapliga forskningsprojekt är unikt eftersom det har potential att revolutionera hur hälso-och sjukvårdspersonal analyserar exempelvis hur en patient med hjärt-och kärlsjukdom kan behandlas på bästa sätt. Vi hoppas kunna se våra metoder och verktyg som hjälpmedel för läkares beslutsfattande.
Med andra ord, vi förutser att förklarlig AI är läkares högra hand i kritiska patientsituationer, säger Panagiotis Papapetrou.
Internationellt masterprogram inom AI och hälsa
AI är ett minst sagt hett område just nu. Intresset för vad AI-tekniken kan åstadkomma och hur man på bästa sätt kan nyttja dess potential är omfattande. För att hänga med i den internationella konkurrensen behöver svenska IT-studenter samverka internationellt. Institutionen för data- och systemvetenskap vid Stockholms universitet har därför beviljats EU-medel och jobbar just nu för att 2024 kunna starta i gång ett internationellt masterprogram inom AI och hälsa tillsammans med partneruniversitet i Frankrike och Italien. Syftet är att utbilda exempelvis systemvetare som på olika sätt kan öka kvaliteten i sjukvården och omsorgen med hjälp av AI. Studenterna pluggar i två eller tre av länderna och får en dubbel examen i AI och hälsa.
De tre partneruniversiteten har kompletterande expertis inom AI och hälsa, till exempel biomarkörer, medicinsk teknik samt hälsoinformatik och data science. För studenter från Sverige innebär programmet att de först läser ett år på Stockholms universitet. Därefter fortsätter de sina studier i Marseille eller Pisa. Marseille eller Pisa.
FAKTA EXTREMUM
Forskningsprojektet EXTREMUM vid Stockholms universitet är en del av Digital Futures, ett tvärvetenskapligt forskningscentrum som utforskar och utvecklar digital teknik av stor samhällelig betydelse. EXTREMUM finansieras av Digital Futures och är planerat att pågå i fyra år.