Självkörande fordon kan delas in i olika nivåer, så kallade SAE-nivåer, där 1 är ingen självkörning alls medan 5 är full autonomi där fordonet hanterar alla typer av situationer helt självständigt.

–Steg 2 är det vi framför allt ser på allmän väg idag, och innefattar bland annat förarassistansfunktioner som finns i många moderna bilar, där ansvaret fortfarande ligger hos föraren. Det är först i steg 4 vi närmar oss en riktig självkörande nivå, och med detta steg läggs ansvaret över på fordonet och tillverkaren vilket ställer helt andra krav på teknik och säkerhet, säger Stefan Thorstenson, senior mjukvaruingenjör inom autonom teknik, HiQ.

HiQ jobbar tätt ihop med fordonstillverkarna i olika delar av det mjukvarubaserade ekosystem som möjliggör autonoma fordon – allt från att utveckla mjukvara till att samla in, logga och analysera data, simuleringstester och skapa effektiva sätt att få ut mjukvaran i drift.

–En av våra styrkor är att utveckla lättanvända, skalbara verktyg som är enkla att underhålla och anpassa efter behov. Det handlar om att lägga varje viktig pusselbit i det större mjukvarusystem som krävs för att ta autonoma lösningar från idé till verklighet, säger Stefan Thorstenson.

HiQ har varit verksamma inom fordonssektorn länge och har en stor organisation i fem regioner i Sverige samt i Finland och Tyskland. En utmaning i den snabba utveckling som sker inom autonom teknik är kompetensförsörjning. Det krävs såväl experter inom till exempel sensorteknik och fordonsdynamik som spets inom mjukvaruhantverk.

–Halveringstiden för kunskap inom det här området är runt två år. Det jag lär mig idag är värt ungefär hälften så mycket för en kund om två år vilket ställer höga krav på oss att både kompetensutveckla befintlig personal och att rekrytera personal med rätt typ av kompetens, säger Stefan Thorstenson.

I dagsläget finns självkörande fordon, som på ett säkert sett levererar värde, inom avgränsade områden som gruvor och bergtäkter. Det är betydligt svårare att utveckla en teknisk lösning som klarar all den information som krävs i stadsmiljö och om vi någonsin når nivå 5 på SAE-skalan är osäkert, menar han.

–Utvecklingen sker i små steg. Nu har vi fordon som går i avgränsade miljöer. Första steget mot autonomi på allmän väg är troligtvis motorväg, sedan får man öka komplexiteten därifrån. Det som har skett senaste tiden är att AI börjat bidra till att öka utvecklingstakten, särskilt i hantering av stora datamängder, och potentialen framåt är ännu större. Det återstår utmaningar, men vi ser tydliga framsteg varje dag, säger Stefan Thorstenson.