27 mei 2024
|
Economie
Journalist: Hugo schrameyer
AI- en machine learning-toepassingen veroveren stormenderhand de digitale markt. In de context van die snelgroeiende populariteit wordt echter vaak onvoldoende stilgestaan bij de cruciale rol van betrouwbare data. Optimale prestaties liggen echter alleen binnen handbereik als data-analyse en -beheer op orde zijn.
De kwaliteit van data is essentieel. Je zou kunnen ook zeggen: het voorste deel van de keten is essentieel. Als de kwaliteit van dataverzameling en -beheer te wensen overlaat, kom je nooit tot een ultiem gebruik van AI of machine learning.” stelt Janus de Visser, directeur van Cloud Nine Digital, een bureau dat zich volledig heeft toegelegd op dataverzameling
Betrouwbare data Een voorbeeld dat het belang van data onderstreept, is Google Ads Performance Max. Een ideaal systeem, benadrukt De Visser, waarmee gebruikers op basis van aangeleverde data hun marketinginspanningen door AI laten verbeteren. “Randvoorwaarde daarbij is natuurlijk wel dat je gebruik maakt van betrouwbare data. Zoekmachine-marketing is voor veel bedrijven van groot belang om omzet te vergroten. Bestaat er een miscalculatie die gebruik van data betreft, dan kunnen de resultaten dramatisch zijn. Slechte data kunnen leiden tot een significante omzetdaling van 20 tot 25 procent.”
De Visser geeft aan dat veel bedrijven worstelen met het op orde krijgen van dataverzameling en -beheer. Hij vindt het lastig om daar een exact cijfer aan vast te hangen, maar als je dataverzameling in een percentage kunt uitdrukken, dan zitten veel bedrijven hooguit op een niveau van zestig procent. “Er zijn nog forse verbeteringen nodig, vooral omdat het proces van dataverzameling en -beheer constant onderhoud vereist. Bedrijven realiseren zich onvoldoende dat er een doorlopende inspanning nodig is. Vergelijk het met een verbrandingsmotor die regelmatig onderhoud vergt en nieuwe olie nodig heeft.”
Data zijn het fundament Er bestaat een opvatting in de markt dat AI werkprocessen sterk gaat vereenvoudigen. De Visser ziet juist een tegenovergestelde trend. De digitale werkomgeving wordt almaar complexer. AI heeft inderdaad de kwaliteit in zich om processen te verbeteren en werklasten te verlichten, maar zonder goede data kan zich dat ook tegen je keren. In een wereld waarin AI en machine learning zich steeds meer laten gelden, moeten bedrijven zich realiseren dat investeren in een goede data-infrastructuur én het onderhoud daarvan een absolute must is. “Het besef dat data je fundament zijn, bepaalt het succes van je onderneming.”