18 sep 2025
|
Gesponsord
Bedrijven willen kunstmatige intelligentie (AI) inzetten om sneller en slimmer te werken. Maar daarbij botsen ze op vragen rond datasoevereiniteit: van wie zijn de gegevens, waar worden ze opgeslagen en hoe borg je betrouwbaarheid en transparantie? Daarnaast is er het risico dat technologie de menselijke maat naar de achtergrond dringt. Organisaties zoeken balans tussen data-efficiency en menselijke merkwaarde.
Datasoevereiniteit en controle Volgens Theo van der Steen, COO van MarketResponse, een data- & insightsbureau dat onderzoek, data-analyse, AI-technologie en menselijke expertise combineert, is die balans belangrijk. "Alles wat je invoert in een AI-platform kan onderdeel worden van de trainingsdata. Bedrijven moeten dus goed nadenken hoe ze hun intellectueel eigendom beschermen en tegelijk de voordelen van AI benutten.”
MarketResponse werkt daarvoor met zogeheten retrieval augmented generation (RAG), waarbij klantdata en eigen gedrags- en lifestyledata gekoppeld worden aan grote taalmodellen, zonder dat die gegevens onderdeel worden van het model. "Zo kunnen klanten onze kennis bevragen, terwijl we controle houden over de data en de context waarin ze worden gebruikt”, legt Van der Steen uit.
Mens en machine Menselijke expertise blijft volgens hem altijd nodig. Data scientists van MarketResponse monitoren de uitkomsten van AI-systemen, sturen bij waar nodig en zorgen dat analyses aansluiten bij de werkelijkheid. "Een model kan hallucineren of bevooroordeeld zijn. Daarom is het belangrijk dat mensen blijven toetsen en corrigeren. AI is een hulpmiddel, geen vervanging van menselijke interpretatie.” Volgens Van der Steen is een hybride aanpak essentieel: technologie ondersteunt, maar de invulling en strategie blijven menselijk.
Nieuwe realiteit voor onderzoek De impact van AI op de onderzoeksbranche is groot. Waar een traditioneel marktonderzoek gemiddeld € 15.000 kostte, kan dit door AI teruglopen tot € 5.000. “Disruptief én kansrijk”, aldus Van der Steen. Een opvallende ontwikkeling is de opkomst van synthetische data en AI-agents als klantvertegenwoordigers. "Daardoor wordt het nog belangrijker om te investeren in merkwaarde en betekenisvolle relaties.”
Vanuit zijn bestuursrol bij het Data & Insights Network pleit Van der Steen ook voor duidelijke AI-richtlijnen binnen de sector. "De sector moet proactief zijn, om te voorkomen dat we over een paar jaar moeten zeggen: hadden we maar...”, aldus Van der Steen.
Zijn belangrijkste advies voor bedrijven? "Blijf kritisch en bepaal bewust waar je op de schaal tussen mens en technologie wilt staan. Uiteindelijk gaat het om vertrouwen en relaties. Geen enkel algoritme begrijpt emoties zoals een mens dat kan.”