Terug naar Nshift

Deel dit artikel:

3 sep 2026

|

Gesponsord

Complexiteit van bezorging neemt toe

Het aantal vervoerders, bezorgopties en klantwensen in de logistiek blijft groeien, en AI biedt nieuwe mogelijkheden om die complexiteit voor webwinkels en retailers in Europa te beheersen. Het onderscheidend vermogen verschuift daarbij van de website naar bezorging, waarbij AI-agents de website in feite overslaan en meteen naar de bestelling gaan.

Jurgen Leijdekker van nShift, een softwareplatform voor delivery management, ziet de Europese markt snel veranderen. “Het vervoerderslandschap wordt steeds complexer. Niet alleen komen er meer partijen bij, ook onderscheiden zij zich met onder andere last-mile-opties, zoals pakketkluizen en duurzamere bezorgmogelijkheden.”

Zonder marketingfunnel

Klanten worden ook steeds veeleisender. Waar een retailer vroeger met twee vervoerders kon volstaan, vraagt de markt nu om veel meer flexibiliteit. “Je hebt veel verschillende vervoersopties en consumenten hebben ook allerlei wensen”, stelt Leijdekker. Daar komt volgens hem een nieuwe factor bij: agentic commerce. AI-agents kunnen namens consumenten een aankoop doen en daarbij de klassieke marketingfunnel grotendeels overslaan.

Dat verandert ook de rol van de logistiek, waarbij de website steeds minder belangrijk wordt. “De leveringservaring wordt veel belangrijker dan marketing. Het onderscheid moet nu vanaf de checkout worden gemaakt tot aan de bezorging en een eventuele retour”, aldus Leijdekker.

Beheersbaar maken

AI wordt daarmee steeds meer een instrument om die complexiteit beheersbaar te maken. Vooral de technische koppelingen met vervoerders lenen zich daarvoor. Die verschillen onderling en veranderen voortdurend. Volgens Leijdekker kan AI zulke integraties sneller analyseren, opzetten en aanpassen. “Daarmee helpt AI enorm om die complexiteit te verminderen.”

AI verandert ook de relatie tussen gebruiker en software. Waar een gebruiker vroeger zelf door menu’s en instellingen moest klikken, kan AI straks wijzigingen voorbereiden en uitvoeren. “Je vraagt gewoon aan de software of deze je hele logistieke netwerk kan analyseren en advies kan geven over aanpassingen om de service te verbeteren of kosten te verlagen. AI geeft advies, maar kan vervolgens ook zelf alle instellingen in de software veranderen om dat te implementeren. Een mens moet de voorgestelde veranderingen nog wel goedkeuren.”

Data-intensiever

Ook duurzaamheid maakt logistiek meer datagedreven. Vervoerders leveren data die kunnen worden vertaald naar emissiegegevens. Daarmee kunnen bedrijven niet alleen rapporteren, maar ook zien op welke routes onnodig lang wordt gereden, lang wordt stilgestaan of veel brandstof wordt gebruikt. Leijdekker: “Het maakt het meer data-intensief.” Voor de Benelux blijft internationale dekking daarbij belangrijk. Nederlandse klanten zijn volgens hem doorgaans internationaal actief en hebben dus behoefte aan meerdere vervoersmogelijkheden in verschillende landen.

De ontwikkeling gaat richting een platform waarop verschillende toepassingen boven op dezelfde integraties en gestandaardiseerde data draaien: van tracking en retouren tot voorspellingen over aankomsttijden. Ook toepassingen van derden kunnen daarop aansluiten. Het draait daarbij niet simpelweg om het koppelen van meer vervoerders, maar om logistieke optimalisaties steeds eenvoudiger te implementeren en deze uiteindelijk door AI zelf te laten uitvoeren. “Met AI kun je logistieke processen verder optimaliseren en ze tegelijkertijd gebruiksvriendelijker maken.”

Gesponsord