Een belangrijke versneller daarin is geautomatiseerde besluitvorming, aangedreven door algoritmen en – waar relevant – kunstmatige intelligentie. More Optimal, samen met Chainresult en Supply Chain Company onderdeel van de Supply Chain Group, behoort tot de voorlopers op dit terrein. Het platform helpt bedrijven om complexe planningsvraagstukken te optimaliseren en sneller, beter onderbouwde beslissingen te nemen.

Van buikgevoel naar datagedreven besluitvorming Veel maakbedrijven worstelen met planningen waarin dagelijks honderden variabelen samenkomen: grondstoffen, levertijden, productiecapaciteit, personeelsroosters en klantvraag. Traditionele tools kunnen die complexiteit vaak niet meer aan, waardoor planners noodgedwongen vertrouwen op ervaring en handmatige spreadsheets.

“Met More Optimal maken we die kennis expliciet”, zegt Coen Verberk, medeoprichter van More Optimal. “We vertalen bedrijfsregels, beperkingen en doelstellingen naar een wiskundig model dat continu zoekt naar de beste oplossing. Wat vroeger uren of dagen rekenwerk kostte, gebeurt nu in seconden.” Het resultaat is snellere besluitvorming, lagere kosten en een efficiënter gebruik van mensen, machines en grondstoffen.

De kracht van generieke optimalisatie Wat More Optimal onderscheidt, is de generieke architectuur. In plaats van een vaste applicatie biedt het platform een flexibel model dat zich aanpast aan elk type planning, van productie- en personeelsplanning tot supply chain-optimalisatie en distributienetwerken. Een producent van medische apparatuur kan dus met dezelfde technologie werken als een logistieke dienstverlener of een retailer.

De kracht zit in de laagdrempeligheid. Gebruikers kunnen zelf hun processen modelleren, zonder afhankelijk te zijn van langdurige IT-trajecten. Daarmee wordt optimalisatie niet langer een exclusieve discipline voor datawetenschappers, maar een praktisch instrument voor planners en business teams.

De digitale motor van industriële transformatie De transitie naar de ‘fabriek van de toekomst’ draait niet alleen om robots en sensoren. De echte waarde van digitalisering ligt in de beslissingen die daaruit volgen. Door data uit ERP-systemen, IoT-sensoren of MES-platforms te koppelen aan More Optimal, kunnen bedrijven scenario’s doorrekenen en direct de optimale route kiezen:

• Welke productielijn moet worden ingezet bij stijgende vraag? • Hoe plan je onderhoud zonder leveringen te verstoren? • Welke orders verdienen prioriteit bij beperkte capaciteit?

“De toekomst van de industrie is niet alleen slim produceren”, zegt Verberk. “Het is slim beslissen. Optimalisatie wordt de digitale motor achter elke strategische én operationele keuze.”

Mens en algoritme hand in hand Belangrijk is dat het platform de mens niet vervangt, maar versterkt. More Optimal biedt transparantie in de beslislogica, zodat planners begrijpen waarom een oplossing optimaal is. Dat vergroot het vertrouwen en stimuleert adoptie binnen organisaties.

Met een snelgroeiende klantenkring in productie, retail en logistiek laat More Optimal zien dat Nederlandse innovatie internationale impact heeft. In een tijd waarin ketens onder druk staan, bewijst het platform dat slim gebruik van data niet alleen winstgevend is, maar ook bijdraagt aan duurzaamheid en veerkracht.