Viele Unternehmen haben die Zeichen der Zeit erkannt und richten ihre Lieferketten und innere Logistik mithilfe von KI und Digitalisierung neu aus.

Künstliche Intelligenz kann im Bankwesen schon ziemlich viel – aber eigenständig Geld drucken oder wundersam vermehren, das kann sie (noch) nicht. Banken setzen KI heute flächendeckend in mehreren Bereichen ein, allen voran in der Betrugsprävention, wo Fraud Detection mittlerweile Branchenstandard ist. KI-gestützte Systeme analysieren Transaktionen von Kundinnen und Kunden in Echtzeit, erkennen und stoppen auffällige Transaktionen und Zahlungsanweisungen in der Regel sofort, und reagieren innerhalb von Sekunden auf neue Angriffsszenarien. Gerade, weil sich Betrugsmaschen ständig weiterentwickeln, ist die Adaptionsgeschwindigkeit in diesem Bereich besonders hoch. Solche Systeme werden in Zukunft weiter optimiert werden, wodurch Banken Routineaufgaben mehr und mehr automatisieren können. Das eröffnet neue Möglichkeiten für personalisierte Kundenberatung, schnellere Analysen – etwa bei Kreditentscheidungen – und insgesamt bessere Kundenerlebnisse. Banken nutzen KI auch immer öfter, um internes Wissen für ihre Mitarbeitenden zu strukturieren, aufzubereiten und schneller zugänglich zu machen. Ziel ist es, Informationen effizienter zu nutzen und Entscheidungsprozesse zu beschleunigen. Im Vergleich zur Betrugsprävention befindet sich dieser Bereich jedoch noch in einer stärkeren Wachstumsphase, auch wenn die Entwicklung hier aktuell sehr dynamisch verläuft. >Der Mensch muss weiterhin die Kontrolle über kritische Prozesse behalten und klare Grenzen setzen. Es gibt unzählige Anbieter von bankenspezifischer KI. Viele davon decken nur bestimmte Anwendungsfelder ab, weshalb Banken häufig mehrere KI-Systeme parallel einsetzen. Auch, wenn Banken langjährige Erfahrung im Umgang mit sensiblen Daten haben, kann die Auswahl passender KI-Tools herausfordernd sein, denn die Lösungen müssen regelkonform sein, Change Compliance- und Datenschutzrichtlinien beachten, außerdem sollten die Daten innerhalb Europas bleiben und nicht unkontrolliert in andere Rechtsräume fließen. Erhöht KI im Bankwesen nun die Sicherheit – oder eher das Risiko für Betrug und Verlust? Grundsätzlich beides. Denn einerseits verbessert KI die Fähigkeit, Betrug frühzeitig zu erkennen und zu verhindern, andererseits entstehen neue Gefahren, insbesondere durch autonome KI-Agenten. Je mehr Entscheidungsfreiheit diese Systeme erhalten, desto größer ist das Risiko, dass sie Sicherheitsvorgaben umgehen oder manipuliert werden. Deshalb gewinnt das Prinzip „Human in the Loop“ beziehungsweise „Human in the Lead“ an Bedeutung: Der Mensch muss weiterhin die Kontrolle über kritische Prozesse behalten und klare Grenzen setzen. Auch im Finanzmarkt insgesamt sind automatisierte Prozesse kein neues Phänomen. Mechanismen wie algorithmischer Handel oder Stop-Loss-Orders können bereits heute Kettenreaktionen auslösen. KI könnte solche Effekte künftig verstärken, stellt aber nicht die ursprüngliche Ursache dar. Wohin wird sich KI im Bankwesen entwickeln? Eigenständig Geld drucken wird sie hoffentlich niemals – doch sie wird als umfassendes System im Hintergrund immer besser in den Bankenalltag integriert werden. Der Mensch wird im Bankwesen jedoch in zentralen Bereichen immer die Oberhand behalten, besonders bei der letzten Kontrolle und beim direkten Kundenkontakt – denn hier können aufmerksame Bankangestellte besser als jede KI als Sicherheitsschranke wirken, die ihre betagten Kundinnen davor schützen, auffällige Transaktionen hoher Summen vorzunehmen. >Banken nutzen KI auch immer öfter, um internes Wissen für ihre Mitarbeitenden zu strukturieren, aufzubereiten und schneller zugänglich zu machen.

Manuela Lindlbauer hat das Buch „KI im Personalwesen“ geschrieben. Sie sieht HR als lange unterschätzten Bereich in Unternehmen – der jetzt durch KI ins Zentrum rückt und ganz neue Chancen eröffnet. Worauf Unternehmen im Umgang mit KI genau achten sollten und was eine Reinigungskraft damit zu tun hat, erklärt sie hier.

Für Unternehmen wird Künstliche Intelligenz zu einem strategischen Faktor mit erheblichen rechtlichen, organisatorischen und ethischen Implikationen.

Ein Interview mit KI-Expertin Kenza Ait Si Abbou darüber, wie real die Angst vor Jobverlust ist, was Unternehmen tun müssen und welches Mindset hilft.

Es herrscht Aufbruchstimmung in der österreichischen Tech-Szene, doch es ist eine andere als noch vor wenigen Jahren. Wir befinden uns mitten in einem technologischen „Reset“. Die Ära, in der Künstliche Intelligenz (KI) ein exklusives Werkzeug für Spezialisten war, ist vorbei. In den letzten zwölf Monaten hat die Demokratisierung der Softwareentwicklung durch Konzepte wie „Vibecoding“ dazu geführt, dass Ideen schneller als je zuvor in funktionale Anwendungen gegossen werden können. Für den Standort Österreich bedeutet das: Die Karten werden neu gemischt.

Stillstand beginnt oft lautlos: wenn Waren nicht ankommen, Datenlücken die Planung erschweren oder Zahlungen stocken. Erst in diesen Momenten wird spürbar, wie grundlegend Logistik unsere Unternehmen und damit unseren Alltag prägen.

Humanoide Roboter, autonome Systeme und KI verlassen die Versuchslabore und halten Einzug in reale Logistikumgebungen. Prof. Dr. Sebastian Schlund, Geschäftsführer von Fraunhofer Austria, weiß, wo Automatisierung heute schon funktioniert und wo sie an Grenzen stößt

Der Boom der KI wirkt digital. Seine Folgen sind erstaunlich physisch: Stromleitungen, Kühlanlagen und eine Industrie, die plötzlich strategisch wird.