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13. Jun 2022

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Business

Patientendaten effektiv schützen

Journalist: Thomas Soltau

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Foto: Shahadat Rahman/unsplash

Die zunehmende Digitalisierung beschleunigt medizinische Prozesse. Gleichzeitig werden enorme Mengen an sensiblen Daten erzeugt, die besonderen Schutz benötigen.

Elektronische Patientenakte, Videosprechstunden, intelligente Assistenzsysteme: Ohne digitale Technologien läuft heute im Gesundheitswesen kaum etwas. Künstliche Intelligenz (KI) unterstützt fast selbstverständlich Ärzte bei Prävention, Diagnose sowie Therapie-Entscheidungen. Auch die Nutzung von E-Mail im Gesundheitswesen ist ein großer Mehrwert. So gelingt die Kommunikation schnell, einfach, kostengünstig und lässt sich immer nachvollziehen. Auf der anderen Seite entstehen dadurch große Mengen an hochsensiblen Daten. Wer darf sie lesen – und wo erfolgt die Speicherung? Neben vielen Innovationen und großen Effizienzgewinnen birgt die digitale Revolution deshalb aber auch neue Gefahren. Sicherheit muss immer mitgedacht werden. Nicht nur für Patienten, sondern auch für die KI-Systeme.

Zuerst einmal sollten die generierten Patienten- und Gesundheitsdaten ausreichend vor Missbrauch geschützt werden. Das gelingt unter anderem durch DSGVO-konform verschlüsselte E-Mails und sichere Dateiübertragung. Die Kommunikation im Gesundheitswesen fällt unter die europäische Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO). Laut DSGVO müssen diese bei der Übertragung durch Verschlüsselung oder Anonymisierung geschützt werden. Doch wie schafft man eine absolut sichere Übermittlung? Für den Austausch von Patientendaten und Befunden benötigen Beteiligte eine Software, die mit jeder Gegenstelle zuverlässig verschlüsseln kann. Zusätzlich sollte die elektronische Patientenakte Kontrollmechanismen unterliegen, die nur berechtigten Personen den Zugriff auf bestimmte sensible Daten erlauben. Noch gibt es zu viele Insellösungen, die nicht miteinander kommunizieren – so drohen Datenlecks. Doch angekündigte Bußgelder führen dazu, dass schon jetzt jeder Akteur im Gesundheitswesen in der Lage sein sollte, sichere Wege zu finden, um Patientendaten sowie Befunde zu kommunizieren.

Erfolgt der Versand sensibler Daten ohne zusätzliche Schutzmaßnahmen, besteht ein latentes Sicherheitsrisiko. Werden Daten von Dritten abgefangen, können sich diese Sicherheitslücken im Schadensfall für die Betroffenen negativ auswirken. Gerade bei Gesundheitsdaten sind die möglichen persönlichen Nachteile der betroffenen Personen enorm. Gelangen Daten an potenzielle Arbeitgeber, so könnte es sein, dass eine Anstellung an schlechten Gesundheitsdaten scheitert. Ähnlich gelagert ist der Fall bei einem Abschluss von Krankenversicherungen: Auch hier kann es zu schlechteren Vertragskonditionen kommen. Die Auswirkungen haben also durchaus einen Impact auf den Alltag des Betroffenen.

Trotz aller Unsicherheit über Daten: KI-basierte Assistenzsysteme in Arztpraxen und Kliniken bietet viele Chancen für das Gesundheitswesen. Ärzte können frühzeitige Diagnosen stellen, individuelle Therapien entwickeln und ihre Entscheidungen auf eine breite Informationsbasis stützen. Und dafür benötigen KI-Systeme Daten, wie Jörn Müller-Quade, Professor für Kryptographie und Sicherheit am Karlsruher Institut für Technologie (KIT), weiß. „Nur, wenn genügend nutzbare Daten verfügbar sind, kann die Gesellschaft vom Potential der KI in der Medizin profitieren. Auf der anderen Seite sind die Daten gleichsam die Achillesferse der Assistenzsysteme und bedeuten eine große Herausforderung für ihre Sicherheit.“

2. Apr 2026

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Business

Daten als Fundament moderner Wertschöpfung – mit Andreas J. Wagner, Geschäftsführer von SAP Österreich

![Andreas Wagner Atelier Schulte 4 Kopie Onlinejpg.jpg](https://cwbucket.fra1.digitaloceanspaces.com/Andreas_Wagner_Atelier_Schulte_4_Kopie_Onlinejpg_ba179e5e36.jpg) ``` Andreas J. Wagner, Geschäftsführer von SAP Österreich ``` Moderne Wertschöpfungsnetzwerke bestehen aus eng verknüpften Prozessen in Planung, Beschaffung, Produktion und Logistik. Um diese komplexen Systeme besser steuern zu können, setzen Unternehmen zunehmend auf Plattformen, die Anwendungen, Daten und Prozesse über Organisationsgrenzen hinweg miteinander verbinden. So entstehen gemeinsame Datenräume, in denen Informationen aus unterschiedlichen Bereichen zusammengeführt und analysiert werden können. Zunehmend werden dafür standardisierte Datenprodukte aufgebaut, die Informationen strukturiert bereitstellen und für Analysen nutzbar machen. „Erst, wenn Daten aus verschiedenen Teilen der Wertschöpfung miteinander verknüpft sind, entsteht ein belastbares Gesamtbild“, sagt Andreas J. Wagner, Geschäftsführer von SAP Österreich. Datenmodelle und analytische Systeme helfen dabei, Zusammenhänge sichtbar zu machen und mögliche Handlungsoptionen abzuleiten. „Die Herausforderung liegt heute weniger im Sammeln von Daten als darin, aus ihnen fundierte Entscheidungen zu entwickeln“, so Wagner. >Erst, wenn Daten aus verschiedenen Teilen der Wertschöpfung miteinander verknüpft sind, entsteht ein belastbares Gesamtbild.

2. Apr 2026

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„Nachhaltigkeit wird zunehmend zu einem Wettbewerbsfaktor“ – mit Michael Rauhofer, Managing Director European Logistics bei DACHSER Austria

![Michael Rauhofer_Büro Online.jpg](https://cwbucket.fra1.digitaloceanspaces.com/Michael_Rauhofer_Buero_Online_6096b75223.jpg) ``` Michael Rauhofer, Managing Director European Logistics bei DACHSER Austria ``` In der Logistik zahlt sich Nachhaltigkeit für die Unternehmen immer dann aus, wenn sie Kosten stabilisiert, Risiken reduziert und die Effizienz erhöht. Wer Emissionen senkt, reduziert oft auch Energie und Mautkosten und macht seine Lieferketten robuster. Entscheidend ist, Nachhaltigkeit als Business Case zu denken: etwa durch intermodale Konzepte und kombinierte Verkehre, die wirtschaftlich sind und gleichzeitig CO₂ sparen. Nachhaltigkeit ist also kein Klotz am Bein, sondern im Gegenteil: Sie wird zunehmend zu einem Wettbewerbsfaktor. >Nachhaltigkeit ist also kein Klotz am Bein, sondern im Gegenteil: Sie wird zunehmend zu einem Wettbewerbsfaktor. Für Unternehmen sind auf dem Weg zu mehr Nachhaltigkeit drei Schritte entscheidend. Erstens Transparenz bei den Daten – etwa über Sendungen, Laufzeiten oder Emissionen. Zweitens eine klare Dekarbonisierungs Roadmap. Das umfasst Flotte, Modal Shift, aber auch die Einbindung von Partnern. Und drittens der verantwortungsvolle Einsatz von Digitalisierung und KI. Das heißt: saubere Daten, klar definierte Anwendungsfälle, geschulte Mitarbeitende und von Anfang an mitgedachte Compliance.