22 mrt 2024
|
Industrie
In veel fabrieken zijn Digital Twins al een onmisbaar onderdeel, bij anderen staan ze bovenaan de planning. Maar wat zijn Digital Twins precies, waarom zijn ze belangrijk en hoe worden ze toegepast?
Waarom zijn Digital Twins belangrijk in de huidige maakindustrie? “Eén van de vervolgstappen van data-gedreven werken is de inzet van virtuele kopieën van fysieke omgevingen, oftewel ‘Digital Twins’”, zegt Reiner Bronsgeest, managing partner bij Itility. “Grote voordelen hiervan zijn snellere productontwikkeling, beter ingerichte productieprocessen en hogere productkwaliteit voor klanten.”
**Wat is een Digital Twin precies? ** “Een Digital Twin (DT) is een (wiskundig) model dat bepaalde facetten van een product, proces of systeem in de fysieke wereld doeltreffend en nauwkeurig weergeeft in de virtuele wereld. De maakindustrie is gebaat bij snelle markintroductie van nieuwe producten, met een hoge kwaliteit, tegen scherpe kosten. Digital Twins helpen hierbij – zij brengen ontwikkeling en productie dichter bij elkaar.”
Bronsgeest benadrukt: “het creëren van een effectieve DT vereist expertise uit diverse disciplines. Naast kennis van bijvoorbeeld ICT, data science, natuurkunde, wiskunde en werktuigbouwkunde, is diepgaande domein- en productkennis essentieel. Of het nu gaat om productontwikkeling of de werking van een fabriek: deze kennis toevoegen vergroot de waarde van de DT enorm.”
Hoe kunnen Digital Twins toegepast worden? “Typisch gezien zijn er drie soorten DT’s te onderscheiden. Vaak zorgt de eerste stap in een DT-strategie voor verbeterde monitoring. De DT voorspelt de realiteit en deze voorspelling wordt continu vergeleken met gegevens uit de echte wereld. Hierdoor kunnen afwijkingen vroeg worden herkend, wat meer inzicht geeft.
De volgende stap is die van beslissingsondersteuning. . Hierbij berekent de DT verschillende scenario’s door, op het gebied van productontwerp, productielijnen of prioriteiten. Deze krijgen elk een score op basis van KPI’s, zodat de gebruiker een weloverwogen keuze kan maken en het beste scenario kan toepassen.
De meest geavanceerde stap is volautomatische optimalisatie en controle. In dit geval evalueert de DT niet alleen scenario’s, maar past deze ook direct toe binnen gestelde kaders.”
Hoe nu verder? Bronsgeest sluit af: “Digital Twins zijn geen wondermiddel, maar wel een krachtig instrument in de data-gedreven maakindustrie. Inmiddels zijn DT’s de hype voorbij en is daadwerkelijke implementatie de volgende stap. Door continue doorontwikkeling zal de waarde ervan alleen maar toenemen.”