AI en big data horen bij elkaar. Zonder toegang tot grote hoeveelheden gegevens, kunnen AI-algoritmen geen zinvolle voorspellingen doen over consumentengedrag. Bedrijven zoals Coolblue en Bol.com zetten AI in om gepersonaliseerde productaanbevelingen te doen, waarbij zoekopdrachten, aankopen en klikgedrag worden geanalyseerd. Dit verhoogt niet alleen de klanttevredenheid, maar stimuleert ook herhaalaankopen en draagt bij aan omzetgroei. In 2022 deed 92% van de Nederlanders online aankopen. Met dit koopgedrag staat Nederland op de eerste plaats in Europa, waar het gemiddelde op 75% ligt. Nederland blijft bovendien een van de koplopers in Europa met een geschatte e-commercemarkt van €30 miljard in 2024. Populaire productcategorieën in Nederland zijn kleding, elektronica en persoonlijke verzorging. Dat zijn categorieën waarvoor het gebruik van AI voor gepersonaliseerde aanbevelingen makkelijk kan worden ingezet en waar 60% van de Nederlandse B2C-bedrijven al gebruik van maakt.

Voorbeelden: Zara en Zalando Lang voordat AI op grote schaal werd toegepast, gebruikte Zara al innovatieve data-analysemethoden om flexibel en responsief te blijven. Het bedrijf verzamelde verkoopanalyses, feedback van winkelpersoneel en trendspotting om snel op veranderende modetrends in te spelen. Tegenwoordig gebruikt Zara AI ook voor voorspellende analyses en voorraadbeheer, waardoor ze trends nog sneller kunnen identificeren en voorraden efficiënter kunnen beheren. Deze datagedreven aanpak stelt Zara in staat om snel nieuwe modetrends op te pikken en met de productie hierop razendsnel te reageren.

Technologisch is Zalando een vooroploper in maatvoering. Recent heeft het bedrijf lichaamsmetingstechnologie geïntegreerd met hun virtuele paskamer, hetgeen klanten een gepersonaliseerde ervaring biedt. De introductie hiervan heeft niet alleen geleid tot een aanzienlijke verbetering van de pasvorm maar ook tot een daling van retourzendingen met 40%. Het online laten kiezen van een maat door je eigen avatar maakt de frustratie van passen een stuk kleiner.

Juridische implicaties van AI en dataverzameling Het gebruik van AI in e-commerce brengt aanzienlijke juridische risico’s met zich mee, vooral op het gebied van gegevensbescherming en privacy. Grote boetes, zoals de €1,2 miljard die aan Meta werd opgelegd in 2024 voor de illegale overdracht van gegevens van Europese gebruikers naar de VS, en de €345 miljoen boete voor TikTok in 2023 vanwege het onzorgvuldig omgaan met gegevens van jonge gebruikers, onderstrepen de noodzaak van naleving. Daarnaast introduceert de AI Act verdere regels met betrekking tot transparantie en privacybescherming sinds deze in augustus 2024 van kracht werd.

Gezien de snelle ontwikkelingen in AI en e-commerce, beide innovatieve sectoren, brengen ze samen diverse juridische implicaties met zich mee. Een van de grootste uitdagingen voor e-commercebedrijven is de complexiteit van AI-tools, die vaak leiden tot een gebrek aan transparantie in de dataverzamelingsprocessen. AI-modellen zijn afhankelijk van grote datasets, en als deze gegevens niet goed worden beveiligd of geanonimiseerd, kan dit onder andere leiden tot datalekken. Het is cruciaal om AI-systemen zorgvuldig te selecteren, persoonlijke gegevens verantwoord te beheren, samen te werken met AI-leveranciers die voldoen aan de AI Act, en door privacybescherming op te nemen in elk stadium van de dataverwerking. Want zo kunnen e-commercebedrijven het vertrouwen van hun klanten behouden en succesvol blijven in de steeds veranderende digitale markt.

In 2022 deed 92% van de Nederlanders online aankopen

De toekomst van AI in e-commerce In de komende jaren zal AI steeds verder geïntegreerd worden in de dagelijkse praktijk van e-commercebedrijven. Technologieën zoals spraakherkenning, augmented reality en machine learning zullen steeds geavanceerder worden, waardoor bedrijven nog nauwkeurigere en gepersonaliseerde ervaringen kunnen bieden. Bedrijven zoals Wehkamp experimenteren al met AI-gestuurde chatbots die klanten helpen bij hun keuzes op basis van persoonlijke voorkeuren en eerdere aankopen.

AI en data zijn onmisbaar bij de optimalisatie van klantbeleving in e-commerce. Bedrijven die AI op de juiste manier inzetten, zullen hun klanten beter kunnen bedienen, kosten verlagen en hun omzet verhogen. Het vinden van de juiste balans tussen innovatie en naleving van regelgeving is echter essentieel voor blijvend succes in het snel veranderende e-commerce landschap.