In alle denkbare industrieën vinden ontwikkelingen plaats die het werk vergemakkelijken. In magazijnen is robotisering van werkzaamheden ingezet, om bijvoorbeeld het orderpicken door robots te laten doen. “Zwaar, saai of vies werk kun je beter door robots laten doen. Veelal zijn magazijnen ingericht voor mensen, heel conventioneel. Maar door een aanpassing van het design van het magazijn, kan het ook voor robots ideaal zijn om er te werken”, volgens Herbert ten Have, CEO van Fizyr, per negen oktober de nieuwe naam van Delft Robotics. Door de toepassing van deep learning leren robots zichzelf omgaan met variabele producten en zich te verbeteren. In het geval van orderpicken ontwikkelt de robot zich aan de hand van praktijkvoorbeelden, zodat deze weet wat hij moet oppikken en hoe hij dat moet doen. “Het ontwikkelde algoritme is te vergelijken met een kind die je het verschil tussen appels en peren wilt uitleggen. Na meerdere, verschillende objecten gezien te hebben, zegt het kind welke de appel is en welke de peer. Op deze manier worden robots ook getraind”, stelt Ten Have.
Automatisering heeft de potentie om in ieder magazijn een rol te vervullen, mits de voorwaarden goed zijn. Ten Have: “Ook robots hebben tekortkomingen, namelijk dat zij moeite hebben met variatie van producten. Niet elke gripper kan elk product oppikken.” De gebreken die op dit moment van toepassing zijn, kunnen door kunstmatige intelligentie op de lange termijn verholpen worden. Het eerste magazijn waarin vrijwel geen mensen meer nodig zijn is wellicht eerder realiteit dan verwacht. “De technieken zijn er, nu is het de vraag hoe snel bedrijven daarmee doorpakken”, aldus Ten Have.
Delen:
CIBT/ Newland Chase a CIBT company en inter nationaal werken: wel de lusten, niet de lasten
‘Nieuwe EU-duurzaamheidswetgeving is geen corvee, maar een kans’
