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13. Jun 2022

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Business

„Digitale Gesundheitsdaten sind wertvoll“

Journalist: Armin Fuhrer

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Foto: Presse, freestocks/unsplash

Patienten und Anbieter müssen sich gegen Diebstahl durch Cyberkriminelle schützen, fordert Allie Mellen, Analystin beim Beratungsunternehmen Forrester.

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Allie Mellen, Analystin beim Beratungsunternehmen Forrester

Frau Mellen, die Digitalisierung des Gesundheitswesens schreitet voran und bringt mit der Bereitstellung großer Datenmengen viele Vorteile. Aber birgt das nicht auch große Risiken für die Datensicherheit?

Absolut. Die Einführung neuer Technologien im Gesundheitswesen kann sowohl für Anbieter als auch für Patienten von großem Nutzen sein. Aus Sicherheitssicht ist das jedoch nicht ohne Herausforderungen. Wenn diese Daten gespeichert oder über das Internet zugänglich sind, werden sie zu einem Ziel für Cyberkriminelle oder Nationalstaaten, die online verkauft oder für Überwachungs- oder Doxing-Zwecke verwendet werden können.

Digitale Gesundheitsdaten sind von besonderem Interesse für Cyberkriminelle. Warum ist das so?

Digitale Gesundheitsdaten sind zutiefst persönlich und sehr wertvoll, nicht nur für Patienten, sondern auch für Anbieter und böswillige Drittakteure. Cyberkriminelle erkennen, dass sie Gesundheitsdaten für eine hohe Prämie im Dark Web verkaufen oder Patientendaten gewinnbringend nutzen können. Abhängig von der Raffinesse der Organisation können sie gestohlene Gesundheitsdaten verwenden, um auf illegalem Weg Rezepte zu erhalten, Versicherungsanbieter zu betrügen oder medizinische Geräte unter der Identität einer anderen Person zu kaufen. 

Warum sind Datenschutzverletzungen im Gesundheitswesen besonders schlimm?

Datenschutzverletzungen im Gesundheitswesen stellen eine besondere Herausforderung für Patienten dar, da es kein formelles System zur Verfolgung von Gesundheitsdaten und ihrer Verwendung gibt. Es ist viel schwieriger zu erkennen, ob ein Krimineller diese Daten auf betrügerische Weise verwendet, was bedeutet, dass Cyberkriminelle sie ohne potenzielle Auswirkungen für sich selbst für böswillige Absichten verwenden oder verkaufen können. 

Wer ist außer den Patienten noch betroffen?

Es gibt zwei Gruppen, die von Datenschutzverletzungen bei Gesundheitsdaten betroffen sind: Neben den Patienten trifft das natürlich auch auf die Technologieanbieter zu. Technologieanbieter, die angegriffen werden, gehen das Risiko von Geschäftsausfällen, den Verlust des Kundenvertrauens, von geistigem Eigentum sowie von Kundendaten und anderen Faktoren ein. Patienten, die einen Verstoß gegen ihre Gesundheitsdaten erleiden, sollten sich des möglichen Missbrauchs durch Cyberkriminelle bewusst sein und unbedingt darauf achten, dass es möglichst gar nicht dazu kommt.

Wo liegen denn die Hauptgefahrenquellen?

Die Hauptgefahrenquellen dürften Cyberkriminelle oder nationalstaatliche Akteure sein. Cyberkriminelle konzentrieren sich in den meisten Fällen auf den Geldwert der Gesundheitsdaten, die sie stehlen; also auf die Suche nach Möglichkeiten, mit den Daten so viel Geld wie möglich zu verdienen. Im Gegensatz dazu stehlen Nationalstaaten eher Gesundheitsdaten zu Überwachungszwecken oder um Informationen über Einzelpersonen zu sammeln. Dies wird wahrscheinlich in Abstimmung mit anderen, größeren Überwachungsoperationen erfolgen.

Und wer ist bei Schutzmaßnahmen primär gefragt – die Anbieter der Technologien oder die Anwender?

Das hängt davon ab, wo der oder die Betroffene wohnt. Es gibt einige Länder, die Vorschriften wie die DSGVO haben, die den Benutzern die Kontrolle über ihre Daten geben und von den Anbietern verlangen, Verstöße innerhalb eines bestimmten Zeitrahmens offenzulegen. In diesen Fällen tragen die Technologieanbieter eine Verantwortung gegenüber den Benutzern, und die Benutzer haben das Recht, den Zugriff auf ihre Daten jederzeit zu widerrufen. In anderen Ländern ohne diese Vorschriften sind die Technologieanbieter für den Schutz der Benutzerdaten verantwortlich, aber die Benutzer haben nicht das gleiche inhärente Recht, den Zugriff zu widerrufen. 

Was müssen Anbieter tun, um Datendiebstahl zu verhindern? Welche Schritte sollten Sie unternehmen? 

Anbieter sollten unbedingt innerhalb ihrer Organisation ein Sicherheitsprogramm aufbauen, um sich vor Angriffen auf das Unternehmen und jede von ihnen entwickelte Technologie zu schützen. Dieses Programm sollte sich auf eine Zero-Trust-Sicherheitsstrategie konzentrieren und auch die Sicherheitsüberwachung der Umgebung umfassen. Darüber hinaus sollten Technologieanbieter Maßnahmen zur Produktsicherheit priorisieren und diese in ihr SDLC einbauen, um Kundendaten zu schützen.

Und welche Möglichkeiten haben Patienten beziehungsweise Kunden, die Sicherheit zu erhöhen?

Letztendlich müssen Nutzer darauf achten, mit welchen Anbietern sie ihre Daten teilen. Es ist wichtig, vertrauenswürdige Anbieter zu finden und die Weitergabe von Daten auf das unbedingt Notwendige zu beschränken. Fordern Sie außerdem eine Kopie Ihrer Daten für Ihre Unterlagen an und widerrufen Sie den Zugriff auf diese Daten, wenn Sie den Anbieter wechseln.

2. Apr 2026

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Business

Daten als Fundament moderner Wertschöpfung – mit Andreas J. Wagner, Geschäftsführer von SAP Österreich

![Andreas Wagner Atelier Schulte 4 Kopie Onlinejpg.jpg](https://cwbucket.fra1.digitaloceanspaces.com/Andreas_Wagner_Atelier_Schulte_4_Kopie_Onlinejpg_ba179e5e36.jpg) ``` Andreas J. Wagner, Geschäftsführer von SAP Österreich ``` Moderne Wertschöpfungsnetzwerke bestehen aus eng verknüpften Prozessen in Planung, Beschaffung, Produktion und Logistik. Um diese komplexen Systeme besser steuern zu können, setzen Unternehmen zunehmend auf Plattformen, die Anwendungen, Daten und Prozesse über Organisationsgrenzen hinweg miteinander verbinden. So entstehen gemeinsame Datenräume, in denen Informationen aus unterschiedlichen Bereichen zusammengeführt und analysiert werden können. Zunehmend werden dafür standardisierte Datenprodukte aufgebaut, die Informationen strukturiert bereitstellen und für Analysen nutzbar machen. „Erst, wenn Daten aus verschiedenen Teilen der Wertschöpfung miteinander verknüpft sind, entsteht ein belastbares Gesamtbild“, sagt Andreas J. Wagner, Geschäftsführer von SAP Österreich. Datenmodelle und analytische Systeme helfen dabei, Zusammenhänge sichtbar zu machen und mögliche Handlungsoptionen abzuleiten. „Die Herausforderung liegt heute weniger im Sammeln von Daten als darin, aus ihnen fundierte Entscheidungen zu entwickeln“, so Wagner. >Erst, wenn Daten aus verschiedenen Teilen der Wertschöpfung miteinander verknüpft sind, entsteht ein belastbares Gesamtbild.

2. Apr 2026

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„Nachhaltigkeit wird zunehmend zu einem Wettbewerbsfaktor“ – mit Michael Rauhofer, Managing Director European Logistics bei DACHSER Austria

![Michael Rauhofer_Büro Online.jpg](https://cwbucket.fra1.digitaloceanspaces.com/Michael_Rauhofer_Buero_Online_6096b75223.jpg) ``` Michael Rauhofer, Managing Director European Logistics bei DACHSER Austria ``` In der Logistik zahlt sich Nachhaltigkeit für die Unternehmen immer dann aus, wenn sie Kosten stabilisiert, Risiken reduziert und die Effizienz erhöht. Wer Emissionen senkt, reduziert oft auch Energie und Mautkosten und macht seine Lieferketten robuster. Entscheidend ist, Nachhaltigkeit als Business Case zu denken: etwa durch intermodale Konzepte und kombinierte Verkehre, die wirtschaftlich sind und gleichzeitig CO₂ sparen. Nachhaltigkeit ist also kein Klotz am Bein, sondern im Gegenteil: Sie wird zunehmend zu einem Wettbewerbsfaktor. >Nachhaltigkeit ist also kein Klotz am Bein, sondern im Gegenteil: Sie wird zunehmend zu einem Wettbewerbsfaktor. Für Unternehmen sind auf dem Weg zu mehr Nachhaltigkeit drei Schritte entscheidend. Erstens Transparenz bei den Daten – etwa über Sendungen, Laufzeiten oder Emissionen. Zweitens eine klare Dekarbonisierungs Roadmap. Das umfasst Flotte, Modal Shift, aber auch die Einbindung von Partnern. Und drittens der verantwortungsvolle Einsatz von Digitalisierung und KI. Das heißt: saubere Daten, klar definierte Anwendungsfälle, geschulte Mitarbeitende und von Anfang an mitgedachte Compliance.

2. Apr 2026

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Kein Roboter zum Gelddrucken, aber ein starker Wächter: KI bei Banken

Künstliche Intelligenz kann im Bankwesen schon ziemlich viel – aber eigenständig Geld drucken oder wundersam vermehren, das kann sie (noch) nicht. Banken setzen KI heute flächendeckend in mehreren Bereichen ein, allen voran in der Betrugsprävention, wo Fraud Detection mittlerweile Branchenstandard ist. KI-gestützte Systeme analysieren Transaktionen von Kundinnen und Kunden in Echtzeit, erkennen und stoppen auffällige Transaktionen und Zahlungsanweisungen in der Regel sofort, und reagieren innerhalb von Sekunden auf neue Angriffsszenarien. Gerade, weil sich Betrugsmaschen ständig weiterentwickeln, ist die Adaptionsgeschwindigkeit in diesem Bereich besonders hoch. Solche Systeme werden in Zukunft weiter optimiert werden, wodurch Banken Routineaufgaben mehr und mehr automatisieren können. Das eröffnet neue Möglichkeiten für personalisierte Kundenberatung, schnellere Analysen – etwa bei Kreditentscheidungen – und insgesamt bessere Kundenerlebnisse. Banken nutzen KI auch immer öfter, um internes Wissen für ihre Mitarbeitenden zu strukturieren, aufzubereiten und schneller zugänglich zu machen. Ziel ist es, Informationen effizienter zu nutzen und Entscheidungsprozesse zu beschleunigen. Im Vergleich zur Betrugsprävention befindet sich dieser Bereich jedoch noch in einer stärkeren Wachstumsphase, auch wenn die Entwicklung hier aktuell sehr dynamisch verläuft. >Der Mensch muss weiterhin die Kontrolle über kritische Prozesse behalten und klare Grenzen setzen. Es gibt unzählige Anbieter von bankenspezifischer KI. Viele davon decken nur bestimmte Anwendungsfelder ab, weshalb Banken häufig mehrere KI-Systeme parallel einsetzen. Auch, wenn Banken langjährige Erfahrung im Umgang mit sensiblen Daten haben, kann die Auswahl passender KI-Tools herausfordernd sein, denn die Lösungen müssen regelkonform sein, Change Compliance- und Datenschutzrichtlinien beachten, außerdem sollten die Daten innerhalb Europas bleiben und nicht unkontrolliert in andere Rechtsräume fließen. Erhöht KI im Bankwesen nun die Sicherheit – oder eher das Risiko für Betrug und Verlust? Grundsätzlich beides. Denn einerseits verbessert KI die Fähigkeit, Betrug frühzeitig zu erkennen und zu verhindern, andererseits entstehen neue Gefahren, insbesondere durch autonome KI-Agenten. Je mehr Entscheidungsfreiheit diese Systeme erhalten, desto größer ist das Risiko, dass sie Sicherheitsvorgaben umgehen oder manipuliert werden. Deshalb gewinnt das Prinzip „Human in the Loop“ beziehungsweise „Human in the Lead“ an Bedeutung: Der Mensch muss weiterhin die Kontrolle über kritische Prozesse behalten und klare Grenzen setzen. Auch im Finanzmarkt insgesamt sind automatisierte Prozesse kein neues Phänomen. Mechanismen wie algorithmischer Handel oder Stop-Loss-Orders können bereits heute Kettenreaktionen auslösen. KI könnte solche Effekte künftig verstärken, stellt aber nicht die ursprüngliche Ursache dar. Wohin wird sich KI im Bankwesen entwickeln? Eigenständig Geld drucken wird sie hoffentlich niemals – doch sie wird als umfassendes System im Hintergrund immer besser in den Bankenalltag integriert werden. Der Mensch wird im Bankwesen jedoch in zentralen Bereichen immer die Oberhand behalten, besonders bei der letzten Kontrolle und beim direkten Kundenkontakt – denn hier können aufmerksame Bankangestellte besser als jede KI als Sicherheitsschranke wirken, die ihre betagten Kundinnen davor schützen, auffällige Transaktionen hoher Summen vorzunehmen. >Banken nutzen KI auch immer öfter, um internes Wissen für ihre Mitarbeitenden zu strukturieren, aufzubereiten und schneller zugänglich zu machen.

2. Apr 2026

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Arbeiten im Update-Modus

Die Spielregeln der Wirtschaft verändern sich rasant und mit ihnen die Frage, was Unternehmen heute wirklich erfolgreich macht: Neue Software wird eingeführt, Abläufe werden neu zugeschnitten, Entscheidungen stärker datenbasiert getroffen. Prioritäten verschieben sich spürbar im Tagesgeschäft, neue Produkt- und Serviceverständnisse entstehen und vertraute Routinen lösen sich auf. Hinzu kommen wachsende regulatorische Anforderungen: mehr Nachweise, klarere Regeln im Umgang mit Daten, Systemen und Verträgen. Was bislang informell funktionierte, muss nun sauber dokumentiert sein. Selbst scheinbar alltägliche Schritte im digitalen Raum können plötzlich Compliance-relevant sein. >Selbst scheinbar alltägliche Schritte im digitalen Raum können plötzlich Compliance-relevant sein. In dieser Verdichtung von Veränderungen wird deutlich, wie stark der Arbeitsalltag unter Druck steht. Nicht durch einen großen Umbruch, sondern vielmehr durch die vielen kleinen, kontinuierlichen Veränderungen, die parallel passieren. Und ja – ein großer Teil davon liegt auf den Schultern der Mitarbeitenden. Umso wichtiger ist es, dass klar wird, warum sich Dinge verändern und welche Rolle jede und jeder Einzelne dabei spielt. Erst dann entsteht aus vielen Maßnahmen ein stimmiges Gesamtbild. Wofür war noch gleich die nächste E-Learning-Schulung gut? Warum ist auch das nächste Compliance-Training wirklich wichtig? Die ehrliche Antwort: Weil Lernen heute einfach dazugehört. Nicht als Selbstzweck, sondern damit Orientierung entsteht, Sicherheit wächst und sich Arbeit eben nicht wie ein undurchdringlicher Regel-Dschungel anfühlt. Wenn Klarheit, Verantwortung und Wissen nicht bei Wenigen hängen bleiben, sondern von allen getragen werden, entsteht daraus etwas Positives: ein gemeinsames Verständnis und die Fähigkeit, Veränderungen nicht nur zu bewältigen, sondern aktiv mitzugestalten. >Wenn Klarheit, Verantwortung und Wissen nicht bei Wenigen hängen bleiben, sondern von allen getragen werden, entsteht daraus etwas Positives.