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22. Mär 2022

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Business

Dr. Thomas Mannmeusel: Wir brauchen digitalen Appetit

Journalist: Dejan Kosmatin

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Foto: Webasto

Die digitale Transformation als vielschichtiger und dynamischer Prozess, eröffnet Chancen für Wachstum und Wettbewerb. Gleichzeitig sind laufende Anpassungen nötig. Im Dialog mit Dr. Thomas Mannmeusel geht es um stetige und grenzenlose Veränderungsbereitschaft.

Zunehmender Wettbewerbsdruck und immer kürzer werdende Zyklen erfordern Anpassungen bei Geschäftsmodellen, Organisationsstrukturen und Unternehmensprozessen. Die DX muss demnach umfassend und strukturiert angegangen werden. Was sollte dabei beachtet werden?

Der Begriff Digitale Transformation suggeriert einen Prozess, mit einem Anfang und Ende, der irgendwann abgeschlossen ist. Das finde ich irreführend. Ich bevorzuge den Begriff Digitaler Wandel. Das ist zunächst einmal weniger ein technisches als ein gesellschaftliches und kulturelles Ph nomen. Es verändern sich laufend Rahmenbedingungen und damit Lieferketten und Prozesse. Schauen wir uns den Kaufvorgang an: Es geht nicht mehr nur um Preis und Qualität eines Produkts, sondern zunehmend darum, über welche Kanäle ich es beziehen kann, wie die Lieferung erfolgt, die Ware genutzt und der Service erbracht wird. Dabei ist der einzig zulässige Termin jetzt, die einzige Öffnungszeit immer und der einzige Ort der Lieferung überall. Und die globale Digitalisierung überbrückt ja in gewisser Weise Raum und Zeit.

Insofern glaube ich, dass Geschwindigkeit, Flexibilität, Transparenz und Einfachheit die wesentlichen Aspekte sind, um erfolgreich am digitalen Wandel zu partizipieren. Lange Analyse- und Planungsphasen funktionieren immer weniger und auch die Trennung von Kern- und unterstützenden Prozessen, die von unterschiedlichen Abteilungen durchgeführt werden, ist nicht mehr unbedingt zielführend.

Stattdessen sind alle Teilprozesse so abzustimmen, dass sie kundenorientiert und wertschöpfend sind. Im Vordergrund steht also immer weniger „was kann ich besonders gut“ und stattdessen „was will und braucht der Kunde eigentlich“. Das fällt uns kulturell schwer, da die klassische Ingenieursdenkweise nur das Produkt in den Fokus stellt und Prozesse oft nicht bis zum endgültigen Nutzer bzw. bis zur Nutzung gedacht werden.

Die DX soll die operative Exzellenz erhöhen und Stückkosten senken, gleichzeitig zur Differenzierung vom Wettbewerb beitragen und neue Märkte erschließen. Wie kann die Adaptionsfähigkeit im globalen Wettstreit erhöht werden?

Vor allem durch Neugier, Anpassungsfähigkeit und Offenheit gegenüber neuen Arbeitsweisen und -kulturen. Das führt dann möglicherweise zu einer radikalen Vereinfachung der Organisation – so aufgestellt, dass mit digitalen Hilfsmitteln Leistungen erbracht werden können, ohne Reibungsverluste an Abteilungsgrenzen. Weg von Silos, hin zu selbstorganisierten Einheiten mit möglichst wenigen Schnittstellen. Multifunktionale Teams, die ganzheitlich und eigenverantwortlich agieren, ohne sich permanent mit anderen Bereichen abzustimmen. Im Wesentlichen also die intelligente Nutzung agiler Prinzipien.

Zudem brauchen wir mehr digitalen Appetit: Lust, neue Sachen auszuprobieren und dabei das Scheitern auch als gewonnene Erkenntnis zu verstehen. Das Motto muss sein: Don’t tell me! Show me!

Wir brauchen auch mehr Mut, Produkte und Services schneller auf den Markt zu bringen und sie dann im Feldeinsatz in kurzen Iterationen an die sich ändernden Kundenbedürfnisse anzupassen. Hinzu kommen neue Werteversprechen: Produkte sollen umweltfreundlich, nachhaltig, fair und regional sein. Beschaffungs-, Produktions- und Lieferprozesse werden transparent. Das wird auch im B2B-Bereich zunehmend wichtig.

Digitale Herausforderungen werden hinsichtlich Veränderungsfähigkeit und Geschwindigkeit noch steigen. Wie können Kontinuität gesichert, Prozesse standardisiert und gleichzeitig flexibel neue Geschäftsmodelle implementiert werden?

Ab einer gewissen Größenordnung und bei komplexen Leistungen benötigen wir beides: Auf der einen Seite Standardisierung und Optimierung und auf der anderen Seite Flexibilität und Veränderungsfähigkeit.

Das ist natürlich ein gewisses Dilemma. Ein Lösungsansatz könnte darin bestehen, bewährte Prozesse, Methoden und Werkzeuge in Bausteine bzw. Module zu zerlegen und neu mit digitalen Prozessbausteinen zu kombinieren. Es gilt eine so clevere Unternehmensstruktur zu schaffen, die – ähnlich wie Legosteine – auf standardisierten, effizienten Schlüsselfunktionen und Schnittstellen basiert, dabei im Ganzen effizient bleibt und cross-funktional fähig ist, Prozessbausteine immer wieder flexibel neu zusammen zu setzen. Diese disruptive Modularisierung kennen wir aus der Plattformökonomie.

Eine ganz wesentliche Bedeutung haben dabei die Faktoren Mensch, Unternehmens- und Führungskultur. Mitarbeiter wollen im Unternehmen wie auch Zuhause Sicherheit. Die richtigen Unternehmenswerte und Führungsprinzipien, die ja meist langfristig Bestand haben, können eine solche Sicherheit bieten – vorausgesetzt sie sind glaubhaft und werden gelebt. Fühlen sich die Mitarbeiter sicher, erhöht sich auch ihre Veränderungsbereitschaft. Und damit schließt sich der Kreis: Digitaler Wandel ist zu 80 Prozent Changemanagement und nur zu 20 Prozent eine Frage der Technologie.

2. Apr 2026

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Business

Daten als Fundament moderner Wertschöpfung – mit Andreas J. Wagner, Geschäftsführer von SAP Österreich

![Andreas Wagner Atelier Schulte 4 Kopie Onlinejpg.jpg](https://cwbucket.fra1.digitaloceanspaces.com/Andreas_Wagner_Atelier_Schulte_4_Kopie_Onlinejpg_ba179e5e36.jpg) ``` Andreas J. Wagner, Geschäftsführer von SAP Österreich ``` Moderne Wertschöpfungsnetzwerke bestehen aus eng verknüpften Prozessen in Planung, Beschaffung, Produktion und Logistik. Um diese komplexen Systeme besser steuern zu können, setzen Unternehmen zunehmend auf Plattformen, die Anwendungen, Daten und Prozesse über Organisationsgrenzen hinweg miteinander verbinden. So entstehen gemeinsame Datenräume, in denen Informationen aus unterschiedlichen Bereichen zusammengeführt und analysiert werden können. Zunehmend werden dafür standardisierte Datenprodukte aufgebaut, die Informationen strukturiert bereitstellen und für Analysen nutzbar machen. „Erst, wenn Daten aus verschiedenen Teilen der Wertschöpfung miteinander verknüpft sind, entsteht ein belastbares Gesamtbild“, sagt Andreas J. Wagner, Geschäftsführer von SAP Österreich. Datenmodelle und analytische Systeme helfen dabei, Zusammenhänge sichtbar zu machen und mögliche Handlungsoptionen abzuleiten. „Die Herausforderung liegt heute weniger im Sammeln von Daten als darin, aus ihnen fundierte Entscheidungen zu entwickeln“, so Wagner. >Erst, wenn Daten aus verschiedenen Teilen der Wertschöpfung miteinander verknüpft sind, entsteht ein belastbares Gesamtbild.

2. Apr 2026

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„Nachhaltigkeit wird zunehmend zu einem Wettbewerbsfaktor“ – mit Michael Rauhofer, Managing Director European Logistics bei DACHSER Austria

![Michael Rauhofer_Büro Online.jpg](https://cwbucket.fra1.digitaloceanspaces.com/Michael_Rauhofer_Buero_Online_6096b75223.jpg) ``` Michael Rauhofer, Managing Director European Logistics bei DACHSER Austria ``` In der Logistik zahlt sich Nachhaltigkeit für die Unternehmen immer dann aus, wenn sie Kosten stabilisiert, Risiken reduziert und die Effizienz erhöht. Wer Emissionen senkt, reduziert oft auch Energie und Mautkosten und macht seine Lieferketten robuster. Entscheidend ist, Nachhaltigkeit als Business Case zu denken: etwa durch intermodale Konzepte und kombinierte Verkehre, die wirtschaftlich sind und gleichzeitig CO₂ sparen. Nachhaltigkeit ist also kein Klotz am Bein, sondern im Gegenteil: Sie wird zunehmend zu einem Wettbewerbsfaktor. >Nachhaltigkeit ist also kein Klotz am Bein, sondern im Gegenteil: Sie wird zunehmend zu einem Wettbewerbsfaktor. Für Unternehmen sind auf dem Weg zu mehr Nachhaltigkeit drei Schritte entscheidend. Erstens Transparenz bei den Daten – etwa über Sendungen, Laufzeiten oder Emissionen. Zweitens eine klare Dekarbonisierungs Roadmap. Das umfasst Flotte, Modal Shift, aber auch die Einbindung von Partnern. Und drittens der verantwortungsvolle Einsatz von Digitalisierung und KI. Das heißt: saubere Daten, klar definierte Anwendungsfälle, geschulte Mitarbeitende und von Anfang an mitgedachte Compliance.

2. Apr 2026

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Kein Roboter zum Gelddrucken, aber ein starker Wächter: KI bei Banken

Künstliche Intelligenz kann im Bankwesen schon ziemlich viel – aber eigenständig Geld drucken oder wundersam vermehren, das kann sie (noch) nicht. Banken setzen KI heute flächendeckend in mehreren Bereichen ein, allen voran in der Betrugsprävention, wo Fraud Detection mittlerweile Branchenstandard ist. KI-gestützte Systeme analysieren Transaktionen von Kundinnen und Kunden in Echtzeit, erkennen und stoppen auffällige Transaktionen und Zahlungsanweisungen in der Regel sofort, und reagieren innerhalb von Sekunden auf neue Angriffsszenarien. Gerade, weil sich Betrugsmaschen ständig weiterentwickeln, ist die Adaptionsgeschwindigkeit in diesem Bereich besonders hoch. Solche Systeme werden in Zukunft weiter optimiert werden, wodurch Banken Routineaufgaben mehr und mehr automatisieren können. Das eröffnet neue Möglichkeiten für personalisierte Kundenberatung, schnellere Analysen – etwa bei Kreditentscheidungen – und insgesamt bessere Kundenerlebnisse. Banken nutzen KI auch immer öfter, um internes Wissen für ihre Mitarbeitenden zu strukturieren, aufzubereiten und schneller zugänglich zu machen. Ziel ist es, Informationen effizienter zu nutzen und Entscheidungsprozesse zu beschleunigen. Im Vergleich zur Betrugsprävention befindet sich dieser Bereich jedoch noch in einer stärkeren Wachstumsphase, auch wenn die Entwicklung hier aktuell sehr dynamisch verläuft. >Der Mensch muss weiterhin die Kontrolle über kritische Prozesse behalten und klare Grenzen setzen. Es gibt unzählige Anbieter von bankenspezifischer KI. Viele davon decken nur bestimmte Anwendungsfelder ab, weshalb Banken häufig mehrere KI-Systeme parallel einsetzen. Auch, wenn Banken langjährige Erfahrung im Umgang mit sensiblen Daten haben, kann die Auswahl passender KI-Tools herausfordernd sein, denn die Lösungen müssen regelkonform sein, Change Compliance- und Datenschutzrichtlinien beachten, außerdem sollten die Daten innerhalb Europas bleiben und nicht unkontrolliert in andere Rechtsräume fließen. Erhöht KI im Bankwesen nun die Sicherheit – oder eher das Risiko für Betrug und Verlust? Grundsätzlich beides. Denn einerseits verbessert KI die Fähigkeit, Betrug frühzeitig zu erkennen und zu verhindern, andererseits entstehen neue Gefahren, insbesondere durch autonome KI-Agenten. Je mehr Entscheidungsfreiheit diese Systeme erhalten, desto größer ist das Risiko, dass sie Sicherheitsvorgaben umgehen oder manipuliert werden. Deshalb gewinnt das Prinzip „Human in the Loop“ beziehungsweise „Human in the Lead“ an Bedeutung: Der Mensch muss weiterhin die Kontrolle über kritische Prozesse behalten und klare Grenzen setzen. Auch im Finanzmarkt insgesamt sind automatisierte Prozesse kein neues Phänomen. Mechanismen wie algorithmischer Handel oder Stop-Loss-Orders können bereits heute Kettenreaktionen auslösen. KI könnte solche Effekte künftig verstärken, stellt aber nicht die ursprüngliche Ursache dar. Wohin wird sich KI im Bankwesen entwickeln? Eigenständig Geld drucken wird sie hoffentlich niemals – doch sie wird als umfassendes System im Hintergrund immer besser in den Bankenalltag integriert werden. Der Mensch wird im Bankwesen jedoch in zentralen Bereichen immer die Oberhand behalten, besonders bei der letzten Kontrolle und beim direkten Kundenkontakt – denn hier können aufmerksame Bankangestellte besser als jede KI als Sicherheitsschranke wirken, die ihre betagten Kundinnen davor schützen, auffällige Transaktionen hoher Summen vorzunehmen. >Banken nutzen KI auch immer öfter, um internes Wissen für ihre Mitarbeitenden zu strukturieren, aufzubereiten und schneller zugänglich zu machen.

2. Apr 2026

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Arbeiten im Update-Modus

Die Spielregeln der Wirtschaft verändern sich rasant und mit ihnen die Frage, was Unternehmen heute wirklich erfolgreich macht: Neue Software wird eingeführt, Abläufe werden neu zugeschnitten, Entscheidungen stärker datenbasiert getroffen. Prioritäten verschieben sich spürbar im Tagesgeschäft, neue Produkt- und Serviceverständnisse entstehen und vertraute Routinen lösen sich auf. Hinzu kommen wachsende regulatorische Anforderungen: mehr Nachweise, klarere Regeln im Umgang mit Daten, Systemen und Verträgen. Was bislang informell funktionierte, muss nun sauber dokumentiert sein. Selbst scheinbar alltägliche Schritte im digitalen Raum können plötzlich Compliance-relevant sein. >Selbst scheinbar alltägliche Schritte im digitalen Raum können plötzlich Compliance-relevant sein. In dieser Verdichtung von Veränderungen wird deutlich, wie stark der Arbeitsalltag unter Druck steht. Nicht durch einen großen Umbruch, sondern vielmehr durch die vielen kleinen, kontinuierlichen Veränderungen, die parallel passieren. Und ja – ein großer Teil davon liegt auf den Schultern der Mitarbeitenden. Umso wichtiger ist es, dass klar wird, warum sich Dinge verändern und welche Rolle jede und jeder Einzelne dabei spielt. Erst dann entsteht aus vielen Maßnahmen ein stimmiges Gesamtbild. Wofür war noch gleich die nächste E-Learning-Schulung gut? Warum ist auch das nächste Compliance-Training wirklich wichtig? Die ehrliche Antwort: Weil Lernen heute einfach dazugehört. Nicht als Selbstzweck, sondern damit Orientierung entsteht, Sicherheit wächst und sich Arbeit eben nicht wie ein undurchdringlicher Regel-Dschungel anfühlt. Wenn Klarheit, Verantwortung und Wissen nicht bei Wenigen hängen bleiben, sondern von allen getragen werden, entsteht daraus etwas Positives: ein gemeinsames Verständnis und die Fähigkeit, Veränderungen nicht nur zu bewältigen, sondern aktiv mitzugestalten. >Wenn Klarheit, Verantwortung und Wissen nicht bei Wenigen hängen bleiben, sondern von allen getragen werden, entsteht daraus etwas Positives.