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6. Sep 2024

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Business

Leadership und die Rolle von KI – mit Dr. Sylke Piéch

Journalist: Julia Butz

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Foto: Campaign Creators/unsplash, Presse

Wie KI Führung verändert erläutert Dr. Sylke Piéch, Expertin für Künstliche Intelligenz im Kontext von Leadership, Arbeit und Bildung.

Dr. Sylke Piéch_onilne.jpg Dr. Sylke Piéch, Bereichsverantwortliche: KI & Leadership am Educational Technology Lab, Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH, DFKI

Der verstärkte Einsatz von Künstlicher Intelligenz verändert die Arbeitswelt und Kultur von Organisationen in rasantem Tempo und wirkt sich insbesondere auf Führungskräfte und ihre Aufgaben aus. Um in einer zunehmend von KI geprägten Arbeitswelt erfolgreich zu sein, ist es für Führungskräfte entscheidend, ein grundlegendes Verständnis von KI und Datenkompetenz zu erlangen. Strategisches Denken und Innovationsmanagement sind ebenso unerlässlich wie Agilität und Resilienz im Veränderungsmanagement. Der Mensch und die dazugehörige Kommunikations- und Teamfähigkeit stehen aber trotz des technologischen Fortschritts im Mittelpunkt. So benennt Dr. Sylke Piéch, Bereichsverantwortliche KI & Leadership am Educational Technology Lab des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz GmbH einige der Schlüsselkompetenzen, die von heutigen Führungskräften erwartet werden. Zudem sind: „Wertschätzung, Empathie sowie soziale und emotionale Intelligenz wichtig, damit die Führungskräfte ihre Mitarbeitenden optimal durch die digitalen Veränderungsprozesse begleiten können. Darüber hinaus ist ein ethisches Urteilsvermögen entscheidend, um verantwortungsvolle Entscheidungen zu treffen, Vertrauen und Integrität zu fördern.“

Aus der Vielzahl der komplexen inhaltlichen Herausforderungen im Umgang mit neuen Technologien bewertet Dr. Piéch die Auswahl und Implementierung geeigneter KI-Systeme in bestehende Arbeitsprozesse sowie die Gewinnung der Mitarbeitenden als ausschlaggebend: „Mögliche Ängste, z. B. vor Arbeitsplatzverlust und Überwachung, müssen abgebaut und gemeinsam Lösungen und Perspektiven entwickelt werden.“ Führungskräfte sollten klar kommunizieren, welchen Mehrwert KI-Systeme für jeden Einzelnen bieten und wie die neue Aufgaben- und Rollenverteilung gestaltet wird: „Der Einsatz von KI-Systemen unterstützt z. B. bei Entscheidungsprozessen und die Automatisierung von Routineaufgaben schafft mehr Zeit für strategische und kreative Tätigkeiten.“ Für Führungskräfte ist es entscheidend, einen neuen Umgang mit der zunehmenden Komplexität und Geschwindigkeit zu finden. Insbesondere, da die rasante technologische Entwicklung den Druck erhöht, auch in mehrdeutigen Situationen schnell und fundiert zu reagieren und zügig Entscheidungen zu treffen, um wettbewerbsfähig bleiben zu können. Über agile und partizipative Ansätze kann es nach Dr. Piéch gelingen, Führungsmodelle entsprechend dynamisch anzupassen und mögliche Unsicherheit in Innovation umzuwandeln. Ansätze, die neben einer kontinuierlichen Weiterbildung und dem strategischen Risikomanagement ebenso die ethische Entscheidungsfindung und den Fokus auf Nachhaltigkeit zur Stärkung von Vertrauen und Innovationskraft umfassen.

Auch auf die Führungsstile hat der Einsatz von KI-Systemen tiefgreifende Auswirkungen. Nach Dr. Piéch werden sich Menschen immer schwerer nur traditionell führen lassen: „Ein offener Arbeitsmodus, Teamarbeit und Kollaboration sind entscheidende Faktoren im Zeitalter der Digitalisierung. Niemand schafft es mehr im Alleingang!“ Dabei kommt der Führungskraft eine neue Rolle zu, denn sie wird die Mitarbeitenden vermehrt als Coach, Mediator, Motivator oder Berater bei der Erreichung ihrer Ziele unterstützen. Aufgrund der hohen Wirksamkeit ist beispielsweise der Situative Führungsstil sehr zu empfehlen. Auf welche Weise KI-Systeme sinnvoll eingesetzt werden können, benennt die KI & Leadership Expertin an mehreren Einsatzfeldern: bei der Erstellung von Business- und Marketingplänen, Präsentationen oder Protokollen; in der Unterstützung der Analyse komplexer Situationen, bei der Entscheidungsfindung, im Risikomanagement sowie bei der Entwicklung von Lösungsstrategien und Innovationspotenzialen. Weitere wichtige Anwendungsfelder sind Recruiting und Onboarding, um geeignete Kandidaten zu identifizieren und den Einarbeitungsprozess zu optimieren. Durch die Erstellung von Wissens- und Kompetenzprofilen können zudem Lern- und Arbeitsumgebungen personalisiert werden, die eine gezielte Personal- und Talententwicklung ermöglicht und sich positiv auf die Mitarbeitermotivation und -bindung auswirkt. Große Erleichterung bringt auch die Übernahme von Routineaufgaben, sodass sich Führungskräfte verstärkt auf strategische und kreative Aufgaben konzentrieren können.

Bei der Implementierung von KI-Tools empfiehlt Dr. Piéch zuvor die Klärung ethischer Grundsatzfragen: „Eine grundlegende Rolle spielt die Entwicklung und Anwendung ethischer Richtlinien für den Einsatz von KI-Systemen. Wie z. B.: Wo wollen wir KI-Systeme in Arbeitsprozesse integrieren und wo grenzen wir uns klar ab? Wie wollen wir in einer KI-gestützten Arbeitswelt zusammenarbeiten? Welche Werte verbinden uns?“ Dazu sind Datensicherheit und der Schutz personenbezogener Daten elementar. Genauso wie eine transparente Kommunikation, auch im Hinblick auf Berufsperspektiven und Veränderungen, die auf die Mitarbeitenden zukommen. Die entsprechenden Rahmenbedingungen und Verantwortlichkeiten müssen vor dem Einsatz von KI geklärt werden. „Der Umgang mit KI-Systemen kann auch interkulturell sehr unterschiedlich sein. Für Führungskräfte ist es daher wichtig, die unterschiedlichen Werte und interkulturellen Einstellungen der Mitarbeitenden gleichberechtigt in die hybride Zusammenarbeit einzubeziehen. Und sie natürlich entsprechend zu befähigen“, schließt Dr. Piéch. Die Entwicklung von KI-Kompetenzen und entsprechenden Fach- und Soft Skills ist eine Voraussetzung für die digitale Transformation.

Interessanter Fakt:

Neben ihrer Tätigkeit am DFKI leitet Dr. Sylke Piéch die Akademie für Leadership, KI und Digitaltransfer ADI. Der Fokus ihrer Arbeit liegt auf der Führungskräfteentwicklung, Digital Leadership, Mensch-Roboter-Kollaboration, Digitale Ethik sowie Talentmanagement in Zeiten des digitalen Wandels.

2. Apr 2026

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Business

Daten als Fundament moderner Wertschöpfung – mit Andreas J. Wagner, Geschäftsführer von SAP Österreich

![Andreas Wagner Atelier Schulte 4 Kopie Onlinejpg.jpg](https://cwbucket.fra1.digitaloceanspaces.com/Andreas_Wagner_Atelier_Schulte_4_Kopie_Onlinejpg_ba179e5e36.jpg) ``` Andreas J. Wagner, Geschäftsführer von SAP Österreich ``` Moderne Wertschöpfungsnetzwerke bestehen aus eng verknüpften Prozessen in Planung, Beschaffung, Produktion und Logistik. Um diese komplexen Systeme besser steuern zu können, setzen Unternehmen zunehmend auf Plattformen, die Anwendungen, Daten und Prozesse über Organisationsgrenzen hinweg miteinander verbinden. So entstehen gemeinsame Datenräume, in denen Informationen aus unterschiedlichen Bereichen zusammengeführt und analysiert werden können. Zunehmend werden dafür standardisierte Datenprodukte aufgebaut, die Informationen strukturiert bereitstellen und für Analysen nutzbar machen. „Erst, wenn Daten aus verschiedenen Teilen der Wertschöpfung miteinander verknüpft sind, entsteht ein belastbares Gesamtbild“, sagt Andreas J. Wagner, Geschäftsführer von SAP Österreich. Datenmodelle und analytische Systeme helfen dabei, Zusammenhänge sichtbar zu machen und mögliche Handlungsoptionen abzuleiten. „Die Herausforderung liegt heute weniger im Sammeln von Daten als darin, aus ihnen fundierte Entscheidungen zu entwickeln“, so Wagner. >Erst, wenn Daten aus verschiedenen Teilen der Wertschöpfung miteinander verknüpft sind, entsteht ein belastbares Gesamtbild.

2. Apr 2026

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Business

„Nachhaltigkeit wird zunehmend zu einem Wettbewerbsfaktor“ – mit Michael Rauhofer, Managing Director European Logistics bei DACHSER Austria

![Michael Rauhofer_Büro Online.jpg](https://cwbucket.fra1.digitaloceanspaces.com/Michael_Rauhofer_Buero_Online_6096b75223.jpg) ``` Michael Rauhofer, Managing Director European Logistics bei DACHSER Austria ``` In der Logistik zahlt sich Nachhaltigkeit für die Unternehmen immer dann aus, wenn sie Kosten stabilisiert, Risiken reduziert und die Effizienz erhöht. Wer Emissionen senkt, reduziert oft auch Energie und Mautkosten und macht seine Lieferketten robuster. Entscheidend ist, Nachhaltigkeit als Business Case zu denken: etwa durch intermodale Konzepte und kombinierte Verkehre, die wirtschaftlich sind und gleichzeitig CO₂ sparen. Nachhaltigkeit ist also kein Klotz am Bein, sondern im Gegenteil: Sie wird zunehmend zu einem Wettbewerbsfaktor. >Nachhaltigkeit ist also kein Klotz am Bein, sondern im Gegenteil: Sie wird zunehmend zu einem Wettbewerbsfaktor. Für Unternehmen sind auf dem Weg zu mehr Nachhaltigkeit drei Schritte entscheidend. Erstens Transparenz bei den Daten – etwa über Sendungen, Laufzeiten oder Emissionen. Zweitens eine klare Dekarbonisierungs Roadmap. Das umfasst Flotte, Modal Shift, aber auch die Einbindung von Partnern. Und drittens der verantwortungsvolle Einsatz von Digitalisierung und KI. Das heißt: saubere Daten, klar definierte Anwendungsfälle, geschulte Mitarbeitende und von Anfang an mitgedachte Compliance.

2. Apr 2026

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Business

Kein Roboter zum Gelddrucken, aber ein starker Wächter: KI bei Banken

Künstliche Intelligenz kann im Bankwesen schon ziemlich viel – aber eigenständig Geld drucken oder wundersam vermehren, das kann sie (noch) nicht. Banken setzen KI heute flächendeckend in mehreren Bereichen ein, allen voran in der Betrugsprävention, wo Fraud Detection mittlerweile Branchenstandard ist. KI-gestützte Systeme analysieren Transaktionen von Kundinnen und Kunden in Echtzeit, erkennen und stoppen auffällige Transaktionen und Zahlungsanweisungen in der Regel sofort, und reagieren innerhalb von Sekunden auf neue Angriffsszenarien. Gerade, weil sich Betrugsmaschen ständig weiterentwickeln, ist die Adaptionsgeschwindigkeit in diesem Bereich besonders hoch. Solche Systeme werden in Zukunft weiter optimiert werden, wodurch Banken Routineaufgaben mehr und mehr automatisieren können. Das eröffnet neue Möglichkeiten für personalisierte Kundenberatung, schnellere Analysen – etwa bei Kreditentscheidungen – und insgesamt bessere Kundenerlebnisse. Banken nutzen KI auch immer öfter, um internes Wissen für ihre Mitarbeitenden zu strukturieren, aufzubereiten und schneller zugänglich zu machen. Ziel ist es, Informationen effizienter zu nutzen und Entscheidungsprozesse zu beschleunigen. Im Vergleich zur Betrugsprävention befindet sich dieser Bereich jedoch noch in einer stärkeren Wachstumsphase, auch wenn die Entwicklung hier aktuell sehr dynamisch verläuft. >Der Mensch muss weiterhin die Kontrolle über kritische Prozesse behalten und klare Grenzen setzen. Es gibt unzählige Anbieter von bankenspezifischer KI. Viele davon decken nur bestimmte Anwendungsfelder ab, weshalb Banken häufig mehrere KI-Systeme parallel einsetzen. Auch, wenn Banken langjährige Erfahrung im Umgang mit sensiblen Daten haben, kann die Auswahl passender KI-Tools herausfordernd sein, denn die Lösungen müssen regelkonform sein, Change Compliance- und Datenschutzrichtlinien beachten, außerdem sollten die Daten innerhalb Europas bleiben und nicht unkontrolliert in andere Rechtsräume fließen. Erhöht KI im Bankwesen nun die Sicherheit – oder eher das Risiko für Betrug und Verlust? Grundsätzlich beides. Denn einerseits verbessert KI die Fähigkeit, Betrug frühzeitig zu erkennen und zu verhindern, andererseits entstehen neue Gefahren, insbesondere durch autonome KI-Agenten. Je mehr Entscheidungsfreiheit diese Systeme erhalten, desto größer ist das Risiko, dass sie Sicherheitsvorgaben umgehen oder manipuliert werden. Deshalb gewinnt das Prinzip „Human in the Loop“ beziehungsweise „Human in the Lead“ an Bedeutung: Der Mensch muss weiterhin die Kontrolle über kritische Prozesse behalten und klare Grenzen setzen. Auch im Finanzmarkt insgesamt sind automatisierte Prozesse kein neues Phänomen. Mechanismen wie algorithmischer Handel oder Stop-Loss-Orders können bereits heute Kettenreaktionen auslösen. KI könnte solche Effekte künftig verstärken, stellt aber nicht die ursprüngliche Ursache dar. Wohin wird sich KI im Bankwesen entwickeln? Eigenständig Geld drucken wird sie hoffentlich niemals – doch sie wird als umfassendes System im Hintergrund immer besser in den Bankenalltag integriert werden. Der Mensch wird im Bankwesen jedoch in zentralen Bereichen immer die Oberhand behalten, besonders bei der letzten Kontrolle und beim direkten Kundenkontakt – denn hier können aufmerksame Bankangestellte besser als jede KI als Sicherheitsschranke wirken, die ihre betagten Kundinnen davor schützen, auffällige Transaktionen hoher Summen vorzunehmen. >Banken nutzen KI auch immer öfter, um internes Wissen für ihre Mitarbeitenden zu strukturieren, aufzubereiten und schneller zugänglich zu machen.

2. Apr 2026

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Business

Arbeiten im Update-Modus

Die Spielregeln der Wirtschaft verändern sich rasant und mit ihnen die Frage, was Unternehmen heute wirklich erfolgreich macht: Neue Software wird eingeführt, Abläufe werden neu zugeschnitten, Entscheidungen stärker datenbasiert getroffen. Prioritäten verschieben sich spürbar im Tagesgeschäft, neue Produkt- und Serviceverständnisse entstehen und vertraute Routinen lösen sich auf. Hinzu kommen wachsende regulatorische Anforderungen: mehr Nachweise, klarere Regeln im Umgang mit Daten, Systemen und Verträgen. Was bislang informell funktionierte, muss nun sauber dokumentiert sein. Selbst scheinbar alltägliche Schritte im digitalen Raum können plötzlich Compliance-relevant sein. >Selbst scheinbar alltägliche Schritte im digitalen Raum können plötzlich Compliance-relevant sein. In dieser Verdichtung von Veränderungen wird deutlich, wie stark der Arbeitsalltag unter Druck steht. Nicht durch einen großen Umbruch, sondern vielmehr durch die vielen kleinen, kontinuierlichen Veränderungen, die parallel passieren. Und ja – ein großer Teil davon liegt auf den Schultern der Mitarbeitenden. Umso wichtiger ist es, dass klar wird, warum sich Dinge verändern und welche Rolle jede und jeder Einzelne dabei spielt. Erst dann entsteht aus vielen Maßnahmen ein stimmiges Gesamtbild. Wofür war noch gleich die nächste E-Learning-Schulung gut? Warum ist auch das nächste Compliance-Training wirklich wichtig? Die ehrliche Antwort: Weil Lernen heute einfach dazugehört. Nicht als Selbstzweck, sondern damit Orientierung entsteht, Sicherheit wächst und sich Arbeit eben nicht wie ein undurchdringlicher Regel-Dschungel anfühlt. Wenn Klarheit, Verantwortung und Wissen nicht bei Wenigen hängen bleiben, sondern von allen getragen werden, entsteht daraus etwas Positives: ein gemeinsames Verständnis und die Fähigkeit, Veränderungen nicht nur zu bewältigen, sondern aktiv mitzugestalten. >Wenn Klarheit, Verantwortung und Wissen nicht bei Wenigen hängen bleiben, sondern von allen getragen werden, entsteht daraus etwas Positives.