Herr Professor Dr. Vogel-Claussen, warum ist KI-gestützte, medizinische Bildgebung die Zukunft? KI ist bereits heute fester Bestandteil der Radiologie, vor allem bei der Erkennung von Frakturen, Lungenembolien und Lungenkrebs. Besonders in der Lungenkrebsfrüherkennung unterstützt sie uns Radiologen dabei, kleine Auffälligkeiten zu entdecken, die sonst übersehen werden könnten. Da KI eine sehr präzise Volumenmessung von Lungenrundherden vornehmen kann, lassen sich Wachstum und Krebsrisiko viel besser beurteilen als mit herkömmlichen Messmethoden. In der Radiologie werden heute schon mit KI bessere Ergebnisse erzielt als ohne KI. Deshalb wird KI künftig zum Standardwerkzeug werden. Radiolog:innen werden also nicht ersetzt, sondern durch KI unterstützt. Die Herausforderungen dabei sehen wir bei der Qualitätskontrolle: Zwar sind viele Systeme zugelassen, ihre tatsächliche Leistungsfähigkeit wird jedoch bislang nicht unabhängig geprüft. Zudem hängt die Qualität stark von den Trainingsdaten ab.

Was kann „medizinische“ KI heute schon besser oder schneller als der Mensch? KI unterstützt die Lungenkrebsfrüherkennung, indem sie Wachstum und Eigenschaften kleiner Lungenrundherde präzise analysiert und so besser zwischen harmlosen Veränderungen und möglichem Krebs unterscheidet. Zukünftig könnte KI zudem die Wahrscheinlichkeit berechnen, ob ein Befund bösartig ist.

Mit den aktuellen Screening-Einschusskriterien in Deutschland werden nur etwa 60 Prozent der späteren Lungenkrebserkrankungen erfasst. Hier könnten neue, auch KI-gestützte Risikomodelle und Bluttests die Früherkennung verbessern. Das ist wichtig, weil Lungenkrebs in frühen Stadien meist symptomlos ist: Wird er früh entdeckt, liegt die Fünfjahres-Überlebensrate bei über 90 Prozent, in späten Stadien dagegen unter 20 Prozent. Trotz Früherkennungsmöglichkeiten bleibt Lungenkrebs mit über 50.000 Neuerkrankungen und mehr als 40.000 Todesfällen pro Jahr die tödlichste Krebsart in Deutschland.

KI ist bereits heute fester Bestandteil der Radiologie, vor allem bei der Erkennung von Frakturen, Lungenembolien und Lungenkrebs.

Wie verändert KI den Alltag in der Radiologie? KI ist für uns bislang vor allem ein nützliches Helferlein. Sie erkennt Auffälligkeiten, automatisiert zeitaufwendige Auswertungen und liefert zusätzliche Informationen aus Bilddaten. Die Zukunft liegt vor allem darin, aus medizinischen Bildern mehr relevante Daten zu gewinnen, um Krankheiten besser vorherzusagen, Verläufe genauer zu beurteilen und fundiertere Therapieentscheidungen zu treffen. KI verändert unser Berufsbild: Routineaufgaben werden automatisiert, während die ärztliche Interpretation und die interdisziplinäre Zusammenarbeit wichtiger werden.

Wer trägt die Verantwortung, wenn sich die KI täuscht? Die Verantwortung trägt immer der befundende Facharzt für Radiologie.

Und wenn der Arzt jetzt eine andere Meinung als die KI hat? Darüber wird gerade viel debattiert. Denn die Frage „Wird der Mensch in seiner Entscheidungsfindung durch die KI beeinflusst?“ müssen wir mit JA beantworten. Die Ärzteschaft folgt häufig den Vorschlägen der eingesetzten Software, insbesondere bei Messungen, die sie selbst nicht exakt überprüfen kann. Problem dabei: Verschiedene KI-Systeme bewerten denselben Befund unterschiedlich. Welche klinische Bedeutung diese Abweichungen langfristig haben, wird derzeit noch erforscht.