Broker en platform in één De kern van de propositie van Archipel ligt in het doorbreken van de Nederlandse opleidingschaos. Met 10.000 trainingsaanbieders zien veel werknemers en werkgevers door de bomen het bos niet meer. Archipel aggregeert dit aanbod op een platform, combineert dat met onafhankelijk advies en biedt een leeroplossing ondersteund door een modulair leerplatform.

“Wij zijn een broker in combinatie met een platform waar die leertrajecten op gerealiseerd kunnen worden”, legt Mulder uit. “En dat is wel uniek in Nederland dat je een broker bent terwijl wij zelf ook onafhankelijk zijn. Het gaat echt om wat belangrijk is voor de klanten en hun medewerkers.” 

Het platform begint met een grondige analyse. Medewerkers doen eerst een test om hun kwaliteiten en ambities in kaart te brengen. Op basis daarvan krijgen ze een persoonlijk leertraject, waarin online trainingen slim worden gecombineerd met klassikale lessen en interne ontwikkelingsmogelijkheden. 

Door vraag te bundelen en te voorspellen, kan Archipel ook kostefficiënter inkopen. “In plaats van een Excel-training met vier mensen, zet je de vraag van meerdere bedrijven bij elkaar en heb je er twaalf”, verduidelijkt Mulder. 

AI dwingt tot urgentie De noodzaak voor deze aanpak wordt alleen maar groter. AI transformeert bedrijven in razend tempo. “Er zijn nu voorbeelden aan universiteiten waar bedrijven worden gerund met agentic (zelfsturende) AI, zonder mensen”, constateert Mulder. “Je ziet bedrijven die substantiële aantallen medewerkers ontslaan en die gewoon geen nieuwe medewerkers meer aannemen in bepaalde rollen.” 

Toch ziet hij ook kansen. Historisch gezien creëerde elke technologische revolutie uiteindelijk nieuwe banen. “Er zijn heel veel sectoren waar enorme druk op staat zoals de zorg, het onderwijs, de politie. Dat zal betekenen dat mensen zich moeten gaan omscholen.” 

De sleutel ligt volgens Mulder in het bieden van concreet handelingsperspectief aan zowel werkgevers als werknemers. “Als je urgentie wilt brengen in een samenleving of binnen een bedrijf, moet je mensen ook daadwerkelijk de mogelijkheid geven om dan ook iets constructiefs te doen. Wat mensen moeten doen is bewust nadenken over hoe ze zich strategisch willen ontwikkelen en daar vervolgens ook daadkrachtig actie op nemen.” 

Data als kompas Het platform van Archipel verzamelt alle opleidingsdata op één plek: externe inkopen, interne trainingen, evaluaties en langetermijneffecten. “We starten nu ook met het meten van de impact over een langere periode. Medewerkers drie, zes, twaalf maanden na de training te vragen of het ze daadwerkelijk heeft geholpen in hun baan.” 

Archipel heeft haar dienstverlening recent gestructureerd rond vier concrete pijlers. Skill-based learning helpt organisaties hun leerstrategie te realiseren, terwijl Functional learning zich richt op onboarding en compliance binnen bedrijven. Society learning is specifiek ontwikkeld voor overheden om de inzetbaarheid van burgers te versterken. De vierde pijler, Individual learning, bedient mensen die hun persoonlijke leerambitie willen waarmaken. Voor elk van deze gebieden ontwikkelt Archipel specifieke leertrajecten die beginnen met bewustzijn en zelfinzicht. Deze dataschat maakt het mogelijk om opleidingsbehoeften te voorspellen en nog gerichter in te kopen. Daarnaast ondersteunt het platform cruciale maatschappelijke thema's zoals duurzame inzetbaarheid, diversiteit en inclusie, en hybride werken.

Cultuurverandering “Al die sociaal-maatschappelijke economische vraagstukken die op de agenda staan van het Nederlandse bedrijfsleven, hebben allemaal een link met het ontwikkelen van mensen”, benadrukt Mulder. Zijn boodschap aan werkgevers en beleidsmakers is glashelder: Nederland moet een permanente leercultuur ontwikkelen om internationaal competitief te blijven. Landen zoals Singapore lopen al jaren voor met structurele investeringen in levenslang leren en continue ontwikkeling van hun beroepsbevolking. 

Cultuurverandering kost onvermijdelijk tijd, erkent Mulder realistisch. Uit zijn jarenlange ervaring als CHRO weet hij dat het succesvol implementeren van een lerende organisatie drie tot vijf jaar duurt. "Maar het begint ermee dat we dit als maatschappij moeten gaan begrijpen." Voor een hele samenleving zal het natuurlijk veel complexer zijn, maar de urgentie groeit exponentieel naarmate AI verder doorbreekt.