Bestaande systemen zijn star en bieden vaak te weinig inzicht in de klant, zegt Hans Neele, managing partner bij Salesforce-consultancy Brite. “ERP registreert vooral, maar biedt geen inzicht in klant of service.” Klantbezoeken voorbereiden kost daardoor veel tijd en besluiten worden vaak op gevoel genomen. Een integraal én flexibel platform bundelt data, geeft inzicht en automatiseert processen op basis van actuele informatie. Zo wordt plannen en bijsturen makkelijker en maak je minder fouten.

Eén platform, veel mogelijkheden Salesforce wordt vaak gezien als verkooptool, maar het is volgens Neele vooral een flexibel platform voor de hele klantketen. “Je kunt klein beginnen, daar waar het knelt. Dat maakt uitbreiden eenvoudig”, zegt hij. De één begint bij marketing of sales, de ander bij productie en planning. AI helpt bijvoorbeeld bij spoedorders door snel varianten door te rekenen. “Wat planners eerst uren kostte, lukt nu in dertig minuten. AI doet het saaie werk, de mens zet de puntjes op de i”, zegt Neele. Shopfloor-aansturing en ERP zijn inmiddels beschikbaar als standaardapps op Salesforce. Best‑of‑breed – waarbij je per onderdeel van je IT-inrichting de beste oplossing kiest, ongeacht leverancier – blijft dus mogelijk binnen dat ecosysteem. Dashboards geven iedereen, van sales tot planning, hetzelfde inzicht.

Starten kan zonder eerst alles te vervangen, benadrukt Neele. Men kan met de bestaande ERP‑data van start, mits basisvalidaties kloppen. “Begin bij het doel: welk probleem wil je oplossen? Dan heb je redelijk snel resultaat. Zo zagen we bij een klant na drie maanden al 30% meer gekwalificeerde leads in de marketingfunnel. Complexere trajecten, zoals automatisering van offerte tot order, vragen eerder zes maanden.” Dergelijke trajecten vragen duidelijke sturing. De webbased app werkt intuïtief. Met begeleiding en automatisering kunnen teams snel starten.

Automatisering en AI Een concreet voorbeeld is Configure‑Price‑Quote (CPQ), waarbij offertes sneller en consistenter tot stand komen. “Wat eerst handmatig ging, doet het systeem nu in minuten. Dat versnelt besluitvorming en verkort de doorlooptijd naar de klant aanzienlijk”, zegt Neele.

Forecasting in sales profiteert eveneens: met geïntegreerde data worden verwachtingen betrouwbaarder en kan productieplanning beter aansluiten op de vraag. Voor mkb is de instap vaak eenvoudig. “Teams zien snel resultaat en willen er vervolgens meer mee doen.”

In de sales funnel komt AI steeds meer in beeld. “Het systeem suggereert automatisch wat een logische vervolgstap is richting een klant, bijvoorbeeld een belletje of een offerte-update”, legt Neele uit. AI ondersteunt met samenvattingen, suggesties en agents die taken uitvoeren. “Klanten kiezen hun taalmodel: standaard of een eigen variant.” Zorgen over datasoevereiniteit komen regelmatig terug. “Data en modellen draaien op Europese servers; Salesforce kan niet in klantdata kijken. Met encryptie en keuzevrijheid is het risico voor de meeste organisaties aanvaardbaar”, stelt hij. Volgens cijfers van het CBS gebruikte in 2024 circa 18% van de Nederlandse maakbedrijven ten minste één AI-technologie; gemeten naar omzet ligt dit rond 50%. Grote organisaties testen en bouwen door, het mkb volgt zodra bewezen use‑cases op tafel liggen.

Lock‑in voorkomen, regie houden Een platformkeuze vraagt ook partnerkeuze. “Je kiest de applicatie én de implementatiepartner. Succes volgt als die jouw industrie snapt en procesverbetering centraal zet”, zegt Neele. Vendor lock‑in is te beperken door open integraties en toegang tot eigen gegevens. “Je kunt je data eruit halen. Het platform is een middel. Als je doelen haalt, is switchen niet nodig. En als het toch moet, houd je regie.” Bepaal waar je onderscheidend vermogen ligt. Voor die gebieden kan best‑of‑breed blijven bestaan; voor de rest loont één ruggengraat die de keten verbindt.

Klein beginnen, sturen op bewijs “Begin bij iets kleins, bewijs dat het werkt, dan krijg je vanzelf tractie”, concludeert Neele. Wie wil starten, kiest één knelpunt, definieert doelen en KPI’s en bouwt van daaruit verder. Centralisatie van data en processen levert sneller inzicht en minder handwerk op. Automatisering en AI versnellen, maar zijn geen doel op zich. Voor mkb-bedrijven betekent dit: klein beginnen, in drie tot zes maanden bewijs organiseren en pas daarna verbreden. Wie grip wil krijgen op data en processen, kan beginnen met één afgebakend project om de waarde snel te bewijzen. Opschalen wordt daarna een iteratief proces.